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医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究

摘要:

肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率较高.HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素,术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义.目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型,预测MVI和预后,表现出了不错的应用前景.本文查阅了近年来使用人工智能技术构建模型预测MVI的相关文献,总结及概括现阶段该领域研究进展,以期为进一步研究提出新思考.

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作者: 刘洋 [1] 蒲红 [1]
期刊: 《放射学实践》2024年39卷6期 830-834页 ISTICPKUCSCD
栏目名称: 综述
DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.06.019
发布时间: 2024-07-12
基金项目:
四川省人民manbet官网登录 与电子科技大学医工交叉联合基金项目
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