肺结节发病率非常高，隐藏其中的早期肺癌因为结节较小很难诊断，常引起延误诊断或过度治疗。为重视和解决这一问题，并基于以往经验特提出"难定性肺结节"这一新的分类。"难定性肺结节"定义为无法通过非手术活检明确诊断，且高度怀疑为早期肺癌的肺结节。可通过白春学提出的将"复杂问题简单化、简单问题数字化、数字问题程序化，程序问题体系化"的物联网医学技术，同质化提高评估肺结节中早期肺癌的敏感度和特异度，避免延误诊断和过度治疗。

目的:基于人工智能（AI）建立并验证≤20 mm孤立性肺结节（SPN）良恶性预测模型。方法:收集2018年11月至2020年5月在厦门大学附属中山manbet官网登录 接受手术切除并获得明确病理诊断的≤20 mm SPN患者279例（338个SPN），回顾性分析其临床特征（年龄、性别、吸烟史、恶性肿瘤史及家族恶性肿瘤史）、影像特征（最大径、最小径、实性占比、体积、分叶征、毛刺征、空泡征、空洞征、胸膜凹陷征）、及影像组学特征（最大CT值、最小CT值、平均CT值、中位数CT值、CT值标准差、偏度、峰值、能量、熵）。采用完全随机法将SPN按8∶2比例分为训练集（271个）和验证集（67个）。训练集数据中，首先使用最小收缩和选择算子（LASSO）回归方法对临床特征、影像特征及影像组学进行筛选，再进行多因素logistic回归分析筛选出≤20 mm SPN良恶性相关的独立危险因素，并实现列线图预测模型构建。最后将测试集数据传入该模型进行验证，绘制ROC曲线和校准曲线，评估模型预测价值。结果:训练集中271个≤20 mm SPN，其中良性81个、恶性190个。经LASSO回归及多因素logistics回归分析筛选得出年龄、性别、最大径、空泡征、实性占比5个因素为预测最大径≤20 mm SPN良恶性的独立预测因子， 构建预测模型为：P=e x/（1+e x），x=-2.583+0.027×年龄+1.519×性别+0.127×结节最大径-2.132×实性占比+1.720×空泡征。该模型预测≤20 mm的SPN为恶性的ROC曲线下面积为0.850， 灵敏度为73.7%，特异度为82.7%，准确度为82.3%。验证集67个SPN，其中良性22个、恶性45个， 预测模型的AUC为0.882，灵敏度为82.2%，特异度为81.8%，准确度为85.1%。训练集和验证集预测模型的校准曲线与理想曲线重合度良好（训练集： P=0.688，验证集： P=0.618）。 结论:基于AI建立的≤20 mm SPN的良恶性预测模型可获得预测概率并具有良好的诊断效能。

患者，60岁男性，因“发现肺结节10余天”到青岛市市立manbet官网登录 呼吸与危重症医学科门诊就诊，既往有慢性阻塞性肺疾病及呼吸衰竭病史，长期无创呼吸机辅助治疗。专科查体：胸廓无畸形，双肺叩诊呈清音，双肺呼吸音粗，未闻及干湿性啰音。入院时血气分析提示：Ⅱ型呼吸衰竭。胸部增强CT示：左肺下叶支气管内见实性结节影突出管腔，直径约8 mm，根部有蒂与气道软骨环相连（图A、B），纵隔淋巴结及肺门淋巴结未见肿大。支气管镜检查见：左肺基底段管口新生物生成（图C），予以肿物圈套切除，圈套中发现蒂部质地坚硬，圈套后发现肿物硬如枣核，肿物蒂部与气管相连处见软骨环样结构（图D）。病理回报：（左肺下叶管口新生物）骨化性气管支气管病，伴黏膜上皮鳞状化生。骨化性气管支气管病是一种特殊的以气管黏膜下多发骨质或软骨结节状增生的良性病变，结节起源于气道软骨环，因此气道后壁常未被累及。典型CT特征是气管支气管前壁、侧壁高密度影，部分呈多发结节突入管腔，严重者可致管腔狭窄或变形。结节肉眼外观由正常黏膜覆盖，质地坚硬难于取活检等特点均有助于与其他结节样疾病进行鉴别诊断。目前文献报道均为多发，单发非常罕见。

随着CT技术的发展和体检的普及，肺部小结节的检出率不断提高。其中部分肺小结节不能排除恶性肿瘤的可能，治疗首选手术切除。因此，如何在术中对肺小结节精确定位、并在最大限度保护肺功能的前提下精准切除结节，是胸外科ManBetX万博官网地址下载 面临的重要课题。目前，肺部小结节术前辅助定位的核心是置入标志物，临床常用的定位方法主要有带钩金属丝定位法、微弹簧圈定位法、亚甲蓝穿刺注射定位法以及生物胶定位法等。本文简要综述现有定位方法的发展现状、适用范围及优缺点等，为临床应用及后续研究提供参考。

目的:探讨肺纤毛黏液结节性乳头状肿瘤(CMPT)的高分辨CT表现特点。方法:回顾分析2017年1月—2020年12月烟台山manbet官网登录 经手术病理证实的6例CMPT患者的临床、影像及病理学资料，其中男1例、女5例，年龄59~74(66.8±4.5)岁。6例患者均行肺低剂量CT及肺结节高分辨CT扫描。观察肿瘤的大小、位置、内部特征、病理特点以及肿瘤边缘距离最近脏层胸膜的距离。结果:6例CMPT患者肺部病灶均为孤立结节，肿瘤的最大径为4~11(7.7±2.4)mm。肿瘤位于左肺下叶3例、右肺下叶2例、右肺上叶1例，位于肺外带5例、叶间胸膜附近1例。肿瘤边缘距离邻近胸膜的最小距离为0~7 mm，平均3.7 mm。1例为实性结节，有分叶，密度不均匀，肿瘤内见斑片状低密度灶。5例表现为混合磨玻璃结节，其中1例瘤体边缘光整呈类圆形、密度均匀，4例形态不规则、瘤体边缘毛糙、病灶内可见斑片状低密度灶；2例肿瘤内见"空泡征"。病理检查显示，镜下肿瘤内均见大量黏液，并向相邻肺泡腔内不规则突出。结论:CMPT常表现为发生于周围肺的单发实性或磨玻璃结节，生长缓慢；肿瘤边缘多毛糙不规则且密度不均，而镜下肿瘤内大量黏液并向周围肺泡腔内突出可能是其病理基础。

目的:对比基于 18F-FDG PET-CT的3种方法（阈值法、视觉法、CT法）对孤立性肺结节（SPN）的定性诊断价值。 方法:回顾性分析2015年1月至2019年1月山西省肿瘤manbet官网登录 行 18F-FDG PET-CT且符合肺部影像数据和报告系统1.1（Lung-RADS1.1）分级标准2~4级的226例SPN患者的临床特征、病理结果、CT征象及最大标准摄取值（SUV max），采用受试者工作特征（ROC）曲线分析比较阈值法（依据SUV max）、视觉法[依据纵隔血池氟代脱氧葡萄糖（FDG）摄取程度或肝血池FDG摄取程度]、CT法（依据Lung-RADS1.1分级标准）对SPN的诊断效能。将3种方法中诊断准确度最高的方法相结合作为PET-CT综合诊断法，比较PET-CT综合诊断法与3种方法之间的诊断效能。 结果:226例SPN患者中，病理诊断恶性174例，良性52例。ROC曲线分析显示，在CT法中，方法2（将Lung-RADS1.1分级4A级及以下定为良性，4B级及以上定为恶性）诊断SPN良、恶性的AUC为0.622，灵敏度为87.93%，准确度为76.11%，诊断效能高于方法2。阈值法中，方法1（将SUV max≥2.5的实性SPN和SUV max≥1.14的磨玻璃SPN定为恶性，其余定为良性）诊断SPN良、恶性的AUC为0.675，灵敏度为85.06%，准确度为76.99%，诊断效能高于阈值法和视觉法中的其他方法。将CT法诊断方法2及阈值法诊断方法1结合形成PET-CT综合诊断法，其诊断SPN良、恶性的AUC为0.652，灵敏度为97.70%，准确度为82.74%，诊断效能高于其他方法。 结论:基于 18F-FDG PET-CT的阈值法、视觉法及CT法对SPN的负性诊断价值相似，但将CT法与阈值法结合后，其诊断效能明显提高。

目的:分析东软128层螺旋CT（以下简称东软CT）与其他3种主流CT设备胸部平扫的图像质量、辐射剂量及评估肺磨玻璃结节(GGN)的性能。方法:回顾性分析东部战区总manbet官网登录 2018年5月8日至10月31日东软128层CT[男75例、女25例，年龄（42±16）岁]、西门子双源64层CT[男53例、女47例，年龄（50±16）岁]和双源128层CT[男69例、女31例，年龄（62±17）岁]及天津市人民manbet官网登录 东芝128层CT[男51例、女49例，年龄（58±13）岁]和GE 128层CT[男55例、女45例，年龄（60±10）岁]胸部平扫图像各100例。进行客观和主观图像质量评估，记录辐射剂量参数。选取同时在东软CT和双源CT检测到的GGN，分析对GGN细节的显示能力。结果:东软CT的肺窗噪声[（37.8±4.9）HU]高于主流CT，纵隔窗噪声[（8.4±1.9）HU]低于GE 128层CT[（9.8±3.2）HU]，高于双源CT和东芝128层CT[（6.9±3.5）HU]（均 P<0.05）。东软CT的肺信号噪声比（SNR）绝对值低于主流CT（均 P<0.05），主动脉SNR（4.6±1.3）低于双源CT和东芝128层CT（6.8±2.2）（ P<0.05），但与GE 128层CT（5.0±1.7）比较差异无统计学意义。东软CT的上肺平均分[（-863±31）HU]高于双源128层CT[（-869±35）HU]，主动脉平均分[（37±7）HU]低于东芝128层CT[（42±7）HU]和GE 128层CT[（45±9）HU]（均 P<0.05），余肺和主动脉平均分比较差异无统计学意义。两名评分者对图像质量的评估均具有较高的一致性（最高 kappa值0.984）。东软CT对GGN边界的勾画能力次于双源CT（ P<0.05），但对GGN的实性成分、分叶、毛刺、空泡、血管集束征及胸膜凹陷征的显示能力相当（ P>0.05）。东软CT辐射剂量低于东芝128层CT，高于双源64层CT和GE 128层CT（均 P<0.05）。 结论:东软CT胸部平扫能满足临床诊断要求，其辐射剂量明显低于东芝128层CT，但高于双源CT和GE 128层CT，图像质量低，因此还需要从软硬件上进一步改善。

目的:构建并验证长期吸烟者肺间质纤维化背景下的孤立性肺结节(SPNs) 18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT恶性风险预测模型。 方法:收集2011年1月至2019年12月间于青岛大学附属manbet官网登录 PET/CT中心行 18F-FDG PET/CT显像，且有明确吸烟史、同机CT示有肺间质纤维化合并SPNs的169例患者进行回顾性分析，均为男性，年龄68(63，75)岁。以病理学诊断结果或肺内病灶随访的影像学资料(随访时间≥2年)为标准，判断结节良恶性；运用 χ2检验、Mann-Whitney U检验比较良恶性病灶的临床特征(年龄、吸烟指数)、形态特征(病灶最大径、密度、位置、分布、与纤维化区域相对位置、毛刺征、分叶征、钙化、空泡征、血管集束征、胸膜凹陷征、肺气肿及双肺纤维化严重程度)和代谢特征[病灶最大标准摄取值(SUV max)]，将具有统计学意义的差异变量纳入多因素logistic回归，筛选结节恶性的独立危险因素并建立风险预测模型。以受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)及 k折交叉验证( k＝10)验证模型。 结果:共发现SPNs 222个，其中恶性157个、良性65个。单因素分析显示，吸烟指数，结节是否伴毛刺征、分叶征、血管集束征、钙化、肺气肿，结节大小，与纤维化区域的相对位置，SUV max，双肺纤维化严重程度在良恶性结节中差异均有统计学意义( z值：2.514~9.858, χ2值：4.353~18.442，均 P<0.05)。多因素logistic回归分析显示，钙化、血管集束征及SUV max为肺间质纤维化背景下恶性结节的独立危险因素[比值比( OR)：0.048~2.534，均 P<0.05]，据此构建的预测模型为：恶性概率 P＝1/(1＋e - x), x＝-1.839-3.033×钙化＋0.930×血管集束征＋0.754×SUV max(结节具有钙化或血管集束征赋值为1，否则赋值为0)。自身验证ROC曲线下面积为0.932(95% CI: 0.895~0.969)，模型灵敏度、特异性分别为87.9%、86.2%。 k折交叉验证示，测试组预测准确性为0.847±0.075，训练组预测准确性为0.862±0.010。 结论:钙化、血管集束征和SUV max是长期吸烟者肺间质纤维化背景下恶性SPNs的独立危险因素，基于上述指标的模型判断恶性SPNs具有较高的诊断效能。

目的:探讨miR-196a-5p、miR-105-5p在良、恶性肺结节患者血清中的表达水平差异及其在恶性肺结节中的诊断价值。方法:分析癌症基因组图谱(TCGA)数据库中肺腺癌、肺鳞状细胞癌癌组织以及癌旁组织miRNA表达水平，筛选癌组织与癌旁组织相比表达水平差异明显的miRNA作为目的miRNA。选取2019年6月至2020年7月在山东省潍坊市人民manbet官网登录 就诊的72例肺结节患者。使用qRT-PCR法检测肺结节患者血清中目的miRNA的表达水平，使用受试者工作特征(ROC)曲线比较目的miRNA与肿瘤标志物Cyfra21-1、NSE、CEA在恶性肺结节中的诊断价值。结果:经筛选确定的目的miRNA为miR-196a-5p、miR-105-5p。纳入良性肺结节组患者26例，恶性肺结节组患者46例。良、恶性结节组血清miR-196a-5p水平[ M( P25， P75)]分别为0.63(0.09，2.15)、1.93(0.93，4.97)，miR-105-5p水平分别为2.03(0.54，7.95)、10.65(5.94，18.39)。与良性肺结节组相比，恶性肺结节组血清miR-196a-5p、miR-105-5p水平升高，差异具有统计学意义( Z＝-3.083， P＝0.002； Z＝-4.092， P<0.001)。良、恶性结节组血清Cyfra21-1水平分别为2.48(1.84，3.78)、2.20(1.47，3.32)μg/L；NSE水平分别为15.58(12.45，18.95)、14.43(12.07，17.87)μg/L；CEA水平分别为1.16(0.55，2.11)、1.17(0.61，1.68)μg/L。良、恶性肺结节组血清Cyfra21-1、NSE、CEA水平差异均不具有统计学意义( Z＝-1.161， P＝0.246； Z＝-0.305， P＝0.761； Z＝-0.271， P＝0.786)。联合miR-196a-5p、miR-105-5p在诊断恶性肺结节中的曲线下面积(AUC)为0.762，敏感性为89.1%，特异性为61.5%，高于联合肿瘤标志物Cyfra21-1、NSE、CEA在诊断恶性肺结节中的价值(AUC为0.591，敏感性为58.7%，特异性为64.5%)。 结论:联合血清miR-196a-5p、miR-105-5p可辅助诊断恶性肺结节，具有较高的诊断价值。

目的:基于高分辨率CT对肺腺体前驱病变及炎性结节的形态学特征进行分析以提高影像诊断的准确性。方法:本研究为病例对照研究，采用非随机抽样的方法选择惠州市中心人民manbet官网登录 2020年1月至2022年6月经手术病理证实肺腺体前驱病变[包括不典型腺瘤样增生及原位腺癌]及炎性结节患者各50例，分别比较其临床数据及肺结节影像形态学特征，筛选出具有统计学差异的变量。纳入二元logistic回归分析筛选出独立危险因素建立联合鉴别诊断模型，运用受试者工作特征曲线评估诊断效能。结果:腺体前驱病变组的结节较炎性结节组直径小，病变位置在双上肺较多，形态上规则的占比较多，结节类型多为亚实性( P值均<0.05)。logistic回归分析结果显示结节直径及结节类型是肺腺体前驱病变的独立危险因素，结节直径最佳截断值为7mm时，受试者工作特征曲线分析诊断效能良好，曲线下面积为0.946(95% CI：0.882~0.981)，敏感度为92%，特异度为84%。 结论:基于高分辨率CT形态学特征的差异有助于对肺腺体前驱病变及炎性结节进行鉴别诊断。亚实性结节及直径<7mm更倾向腺体前驱病变，为临床治疗方式的选择提供依据。