目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)联合体素内不相干运动(IVIM)对三阴性(TNBC)及非三阴性乳腺癌的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析本院经病理证实的乳腺癌患者180例,TNBC组49例,非TNBC组131例,所有患者均行DCE-MRI及IVIM及检查.分析两组间的临床病理资料、常规MRI征象和IVIM、DCE-MRI模型诸定量参数.结果 TNBC组的病灶不规则形较非TNBC组少见,强化多不均匀,环形强化占比较大,两组间差异有统计学意义(P=0.001,P=0.007).TNBC组的Ve值小于非TNBC组(P＜0.001),呈低度负相关(r=-0.439,P＜0.001);TNBC组的D、f、Kep值高于非TNBC组(P=0.002～0.016),呈低度正相关(r=0.186～0.257,P＜0.05).D*、Ktrans值在两组间差异不具有统计学差异(P＞0.05).D≥0.86×10-3mm2/s、f≥38.1％、Kep≥0.359/min、Ve≤0.589为鉴别TNBC和非TNBC的独立影响因素,其中Ve值的AUC为0.784,大于其他定量参数(Z=2.201～2.752,P=0.006～0.028).DCE-MRI模型AUC为0.817,大于IVIM模型(AUC=0.657)和常规MRI模型(AUC=0.689),差异具有统计学意义(Z=2.657;P=0.008;Z=2.516,P=0.012).联合DCE-MRI、IVIM模型,AUC为0.862,诊断效能均高于单一模型(Z=2.194～4.649,P＜0.05),敏感度为83.7％,特异度为74.8％,准确度为80.0％.结论 DCE-MRI、IVIM模型可用于TNBC的诊断,其中DCE-MRI模型的Ve值诊断效能最高,IVIM联合DCE-MRI模型对鉴别TNBC及非TNBC的诊断效能优于单一模型.

目的 探讨脊索样脑膜瘤的MRI影像学特点,提高其术前诊断准确率.方法 回顾性分析7例均经手术病理证实的脊索样脑膜瘤MRI影像学表现.结果 肿瘤位于大脑凸面及中后颅窝各2例,大脑镰旁、侧脑室前角及鞍区各1例.7例均呈T1WI呈低信号、T2WI呈高信号,其中3例肿瘤内信号不均匀.7例DWI等低信号,ADC值范围0.757×10-3mm2/s～1.693 × 10-3mm2/s.6例NADC(标准化ADC)值范围1.52～2.23,1例为1.27.4例全瘤均匀显著强化,3例强化不均匀,3例见脑膜尾征.包绕垂体柄、瘤周脑实质侵犯、瘤周神经受侵及瘤周水肿各1例.结论 脊索样脑膜瘤除具有脑膜瘤的基本MRI影像特点外,同时具有其它较特征性表现,主要表现在T1WI呈低信号,T2WI上呈高信号,DWI不受限,NADC大于1.5,增强扫描肿瘤实质显著强化.

目的 应用磁共振(MRI)图像中提取的特征和机器学习方法来帮助区分乳腺癌分子亚型,以期为临床诊治提供参考.方法 回顾性分析我院于2021年10月-2023年10月间确诊的178例乳腺癌患者的临床资料,每个患者肿瘤的形状、MRI特征和基于直方图的特征是使用内部软件从增强前和三次增强后的MRI图像上提取的.同时收集临床和病理资料.基于机器学习模型识别重要的成像特征并建立预测IDC亚型的模型.采用留一法交叉验证(LOOCV)避免模型过度拟合,采用Kruskal-Wallis检验确定统计学意义.结果 LOOCV过程生成一个具有不同特征的模型,在排名前20位的特征中,有11项在IDC亚型之间存在显著差异(P＜0.05).综合前九种病理和影像特征,预测模型对IDC亚型的识别准确率为83.4％.病理和影像联合模型对各亚型的准确率分别为89.2％(ERPR1)、63.6％(ERPR-/HER21)和82.5％(TN).当仅结合前9个成像特征时,预测模型在LOOCV上识别IDC亚型的总体准确率为71.2％.病理和影像联合模型对各亚型的准确率分别为69.9％(ERPR1)、62.9％(ERPR-/HER21)和81.0％(TN).结论 我们开发了一个基于机器学习的预测模型,该模型使用从MRI提取的特征来区分具有显著预测能力的IDC亚型.

目的 探究动态增强磁共振成像(DCE-MRI)与肿瘤标志物对直肠癌淋巴结转移的评估价值.方法 前瞻性选取2019年1月至2022年12月本院收治的经手术切除治疗的直肠癌的患者180例为研究对象.根据患者淋巴结转移情况将患者分为淋巴转移组46例与无淋巴结转移组134例,比较淋巴转移组与无淋巴结转移组DCE-MRI参数(Ktrans、Ve、Kep)、肿瘤标志物水平(CEA、CA199)的差异.通过二元Logistic回归分析是否为淋巴结转移相关因素,并通过受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)评估DCE-MRI参数(Ktrans、Ve、Kep)、肿瘤标志物水平(CEA、CA199)与联合数据评估淋巴结转移的价值.结果 淋巴转移组Ktrans、Ve、Kep均高于无淋巴结转移组(P＜0.05).淋巴转移组CEA、CA199水平均高于无淋巴结转移组(P＜0.05).二元Logistic回归分析显示,Ktrans、Ve、Kep、CEA、CA199是淋巴结转移影响因素(P＜0.05).ROC分析显示,Ktrans、Ve、Kep、CEA、CA199评估淋巴结转移的AUC为0.762、0.813、0.808、0.763、0.754.DCE-MRI参数联合、肿瘤标志物联合、五项联合评估淋巴结转移的AUC分别为0.889、0.853、0.895.结论 DCE-MRI定量参数、CEA、CA199评估淋巴结转移具有较好价值,且联合检测评估淋巴结转移准确性更好,可为临床治疗提供依据.

目的 探讨卵巢Brenner瘤的CT、MRI表现,以提高对该病的认识及诊断水平.方法 回顾性分析我院2019年10月至2023年3月经手术病理证实的14例卵巢Brenner瘤的临床及影像学特征.结果 14例Brenner瘤患者均已绝经,均为单侧,左侧10例,右侧4例.12例良性,交界性、恶性各1例.7例囊实性、4例实性、3例囊性.实性部分T2WI呈低信号或低信号为主、夹杂高信号.实性部分ADC值范围约0.25～1.17×10-3mm2s,平均ADC值为1.14×10-3mm2s,其中1例恶性患者的ADC值为 1.01× 10-3mm2/s,4例良性ADC值低于 1.0 × 10-3mm2/s.9例伴钙化,其中交界性、恶性各1例;7例增强扫描呈轻中度渐进性强化,3例(其中1例恶性)TIC曲线呈持续上升型.4例合并粘液性囊腺瘤.结论 卵巢Brenner瘤具有一定的影像特点,多伴钙化、ADC值范围广、TIC曲线呈持续上升型,但钙化、ADC值、TIC曲线型态不能作为判断良恶性的依据.

目的:探讨MRI平衡式稳态自由进动序列(b SSFP)协同体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)、Gd-DTPA增强扫描术前对直肠癌壁外血管(EMVI)状态的预测价值.方法:回顾性选取就诊于安徽省庐江县人民manbet官网登录 病理证实的直肠癌患者105例,术前均行bSSFP序列、IVIM-DWI功能成像及Gd-DTPA增强多参数MRI扫描.结合MRI常规序列,运用基于单独b SSFP序列、IVIM-DWI功能成像及Gd-DTPA增强,两两协同以及多序列联合诊断三种七分制方案对EMVI状态术前预测.以术后病理结果作为诊断依据,首先对比T2WI序列及b SSFP序列诊断效能;然后依次绘制ROC曲线图,得出对应ROC曲线下面积(AUC)、特异度及敏感度.结果:常规T2抑脂序列对直肠壁外血管状态术前预测 AUC:0.572(95％CI:0.408～0.737),特异度为 0.811,敏感度为 0.667;b SSPF 序列 AUC:0.817(95％CI:0.680～0.954),特异度为0.900,敏感度为0.733;各统计学参数均高于常规T2抑脂序列的诊断效能.多序列MRI协同诊断AUC:0.961(95％CI:0.886～1.000),特异度为0.988,敏感度为0.875,诊断效能最佳(P＜0.05).结论:磁共振b SSFP序列协同IVIM-DWI、Gd-DTPA增强多参数扫描对术前预测直肠癌EMVI侵犯具有较高临床应用价值.

目的 探究前列腺癌患者(PCa)磁共振动态增强扫描(DCE-MRI)、磁共振弥散加权成像(DWI)影像表现及与前列腺特异性抗原(PSA)的关系.方法 将2020年10月至2023年6月本院收治的78例疑似PCa患者,根据手术病理活检结果分为两组:45例为前列腺增生患者,33例为PCa患者,两组患者皆进行DCE-MRI和DWI序列检查.通过检查结果,对比两组患者动态的增强扫描参数以及两组患者总前列腺特异性抗原(tPSA)和游离前列腺特异性抗原(fPSA)水平.结果 DCE-MRI图像显示PCa患者的病灶在T2WI上可见,增强扫描早期部分有强化.DWI图像显示稍高信号,并且ADC值较小.动态增强曲线呈现流出型.此外,在左侧移行带和两侧外周带上观察到大片T2-FLAIR低信号,边界不清.DWI图像结果呈现出受限的弥散性,ADC结果显示信号减低;PCa组患者Ktrans值、Kep值和Ve值高于前列腺增生组,ADC值低于前列腺增生组(P＜0.05);PCa组患者tPSA水平、fPSA水平高于前列腺增生组,fPSA/tPSA比值低于前列腺增生组(P＜0.05);Ktrans值、Kep值、Ve值与fPSA/tPSA比值呈负相关(r=-0.551、-0.566、-0.573,P＜0.05),ADC值与fPSA/tPSA比值呈正相关(r=0.575,P＜0.05).结论 前列腺增生与恶性肿瘤的磁共振影像学存在特征差异,影像学参数与肿瘤患者PSA密切相关,通过DCE-MRI与DWI检查可准确辅助诊断PCa.

目的 分析并总结子宫肉瘤的CT及MRI影像表现.方法 回顾性分析15例经病理及手术证实为子宫肉瘤患者的临床特征、CT及MRI表现,总结并探讨其特征性影像学表现.结果 15例子宫肉瘤患者中包括子宫平滑肌肉瘤患者8例,其中4例病灶局限于宫腔内,4例表现为盆腔巨大包块,8例病灶均呈囊实性包块;未分化子宫肉瘤1例,呈类圆形短T1、长T2信号,边界清,DWI呈边缘环形高信号;子宫腺肉瘤2例,表现结节状、团块状混杂密度病灶,增强扫描呈明显不均匀强化;低级别子宫内膜间质肉瘤3例,均呈T1WI等或低信号、T2WI高或稍高信号且DWI呈明显高信号;高级别子宫内膜间质肉瘤1例,表现为盆腔内巨大囊实性占位,病理证实病灶侵穿浆膜累及局部肠壁浆膜下组织.结论 子宫肉瘤常表现为盆腔内囊实性包块,体积较大,形态不规则,可侵犯邻近结构或发生远处转移.MRI表现较具有特征性,常表现为等或稍长T1WI、混杂长T2WI信号,DWI呈高或略高信号,增强扫描肿块呈明显不均匀强化.

目的:探讨基于术前增强MRI图像的影像组学预测模型在预测高级别胶质瘤异柠檬酸脱氢酶-1(IDH 1）基因型的价值。方法:回顾性分析2012年12月至2018年1月在青岛大学附属manbet官网登录 经手术病理证实、具有完整术前颅脑增强MRI图像的高级别胶质瘤患者182例，其中，IDH 1突变型79例（WHO Ⅲ级45例，WHO Ⅳ级34例），IDH 1野生型103例（WHO Ⅲ级33例，WHO Ⅳ级70例），按7∶ 3比例随机分为训练组和验证组。使用GE A.K分析软件进行影像特征提取，Kruskal-Wallis非参数检验和Spearman相关性分析进行特征降维，使用R语言软件包"GLM"函数，建立Lasso-logistic回归模型，以交叉验证方法对回归模型进行检验。采用受试者操作特征（ROC）曲线评价模型鉴别高级别胶质瘤IDH 1突变型和IDH 1野生型的预测效能。结果:预测模型在训练组中鉴别预测效能的ROC曲线下面积（AUC）为0.870，95％可信区间为0.754～0.855，准确率为79.8%，灵敏度为85.5%，特异度为75.4%，阳性预测值为0.734，阴性预测值为0.867；在验证组中的AUC为0.860, 95％可信区间为0.690~ 0.913，准确率为78.9%，灵敏度为91.3%，特异度为69.0%，阳性预测值为0.700，阴性预测值为0.909。结论:基于术前增强MRI建立的影像组学预测模型可以有效的术前预测高级别胶质瘤的IDH 1基因型。

本文报道1例成人额叶混合性生殖细胞肿瘤。患者以“头晕、乏力2个月，加重伴呕吐10 d，意识淡漠、大小便失禁5 d”就诊，MRI平扫及增强检查示，左侧额叶巨大占位性病变边界较清，T1加权像呈稍低信号，T2加权像呈混杂稍高信号，液体衰减反转恢复序列（FLAIR）序列呈混杂高信号，DWI高b值部分弥散受限呈稍高信号，ADC图上呈稍低信号，占位效应明显；增强扫描病变明显不均匀强化。病理诊断为恶性混合性生殖细胞瘤。