目的 基于logistic回归分析探讨非小细胞肺癌(NSCLC)化疗发生骨髓抑制的危险因素并建立预测模型.方法 以2017年9月至2019年12月汕头市潮阳区大峰manbet官网登录
收治的120例NSCLC病人为研究对象,以Ⅱ级及以上骨髓抑制的病人定为观察组(52例),I级及以下的病人定为对照组(68例),对两组病人的一般资料和治疗情况进行单因素分析,对两组差异有统计学意义的单因素进行非条件logistic多因素回归分析,探究NSCLC病人发生骨髓抑制的危险因素并建立预测模型.重新纳入100例NSCLC病人采用该模型进行预测,计算该模型的敏感度和特异度,并采用ROC曲线判定其预测价值.结果 两组在年龄、体质量指数(BMI)、肿瘤临床分期、是否发生骨髓/骨转移、治疗前白细胞是否降低(<4.0×109)、轻度白蛋白水平低下(30～40 g/L)、曾接受化疗次数、3周内是否进行了放疗上差异有统计学意义(P<0.05),在性别、吸烟史、化疗方案上差异无统计学意义(P>0.05).经logistic回归分析,年龄、发生骨髓/骨转移、治疗前白细胞降低、轻度白蛋白水平低下、化疗方案等5个指标/变量为骨髓抑制的影响因素(P<0.05).logistic回归模型:logit(P)=0.486+1.213X1+1.781X2+0.611X3+0.682X4-0.246X5,其中自变量:X1为年龄(≥60岁),X2为发生骨髓/骨转移,X3为治疗前白细胞数<4.0×109,X
作者：吴晓文；黄银梅；邱潮锋
来源：安徽医药 2021 年 25卷 5期
