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目的 分析急性胰腺炎(AP)病人并发全身炎症反应综合征(SIRS)的风险因素,构建的列线图预测模型.方法 回顾性分析西南医科大学附属manbet官网登录 2020年4月至2022年4月收治的370例AP病人的临床资料,用于建模及内部验证,根据病人是否合并SIRS分为非SIRS组(n=273)和SIRS组(n=97),通过logistic回归分析确定并发SIRS的独立危险因素,同时建立列线图可视化预测模型,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;并探讨列线图模型对AP病人发生SIRS的预测效能.结果 AP病人合并SIRS发生率为26.2%;白细胞计数、心率、并发胸腔积液为AP病人并发SIRS的危险因素(OR>1,P<0.05);男性、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)为AP病人并发SIRS的保护因素(0<OR<1,P<0.05).基于上述5个危险因素构建列线图,计算公式为Logit(P)=-7.32+性别×(-1.15)+胸腔积液×0.76+心率×0.06+白细胞计数×0.16+HDL-C×(-0.59),C-index为0.845,H-L偏差度检测x2=6.74(P=0.565),对列线图模型进行内部验证,绘制受试者操作特征曲线(ROC曲线)发现,列线图模型预测AP病人合并SIRS发生风险的曲线下面积(AUC)=0.85.结论 构建的列线图预测模型可为AP病人合并SIRS预测提供有效预测手段.

作者:曹海明;李昌平

来源:安徽医药 2024 年 28卷 3期

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作者:
曹海明;李昌平
来源:
安徽医药 2024 年 28卷 3期
标签:
急性胰腺炎 全身炎症反应综合征 列线图 白细胞数 高密度脂蛋白胆固醇 胸腔积液 Acute pancreatitis Systemic inflammatory response syndrome Column line graph White blood cell count High density lipoprotein cholesterol Pleural effusion
目的 分析急性胰腺炎(AP)病人并发全身炎症反应综合征(SIRS)的风险因素,构建的列线图预测模型.方法 回顾性分析西南医科大学附属manbet官网登录 2020年4月至2022年4月收治的370例AP病人的临床资料,用于建模及内部验证,根据病人是否合并SIRS分为非SIRS组(n=273)和SIRS组(n=97),通过logistic回归分析确定并发SIRS的独立危险因素,同时建立列线图可视化预测模型,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;并探讨列线图模型对AP病人发生SIRS的预测效能.结果 AP病人合并SIRS发生率为26.2%;白细胞计数、心率、并发胸腔积液为AP病人并发SIRS的危险因素(OR>1,P<0.05);男性、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)为AP病人并发SIRS的保护因素(0<OR<1,P<0.05).基于上述5个危险因素构建列线图,计算公式为Logit(P)=-7.32+性别×(-1.15)+胸腔积液×0.76+心率×0.06+白细胞计数×0.16+HDL-C×(-0.59),C-index为0.845,H-L偏差度检测x2=6.74(P=0.565),对列线图模型进行内部验证,绘制受试者操作特征曲线(ROC曲线)发现,列线图模型预测AP病人合并SIRS发生风险的曲线下面积(AUC)=0.85.结论 构建的列线图预测模型可为AP病人合并SIRS预测提供有效预测手段.