目的 探讨常规MRI图像纹理分析对颞叶癫痫海马硬化的诊断价值.材料与方法 应用Mazda软件分析22例病理证实为颞叶癫痫海马硬化患者的术前斜冠状位海马T2 FLAIR图像纹理.采用3种特征选择方法[Fisher系数(fisher coefficient,Fisher)、分类错误概率联合平均相关系数(classification error probability combined with average correlation coefficients,POE+ACC)、交互信息(mutual information,MI),3种方法联合简称为FPM]提取患者双侧海马的纹理特征;4种统计方法[线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、非线性判别分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)、原始数据分析(raw data analysis,RDA)、主要成分分析(principal component analysis,PCA)]判别患者海马硬化侧与正常侧,结果 以错判率表示.同时由2名影像ManBetX万博官网地址下载
对22例患者的MR图像进行诊断.比较两种判断结果的差异.结果采用FPM选择方法及NDA统计学方法误判率最小(2/44,4.55
作者：马向宏；袁冠前；徐志华；杨本强
来源：磁共振成像 2017 年 8卷 10期
