目的 对症状性大脑中动脉斑块进行影像组学特征提取,建立Cox回归模型来预测2年随访期间非心源性前循环缺血性脑卒中的复发风险,并评估模型性能.材料与方法 回顾性分析2019年1月至2020年1月完成高分辨磁共振成像(high-resolution magnetic resonance imaging,HRMRI)的首发急性前循环大脑中动脉＞50％狭窄的缺血性脑卒中患者,采集其基线数据及2年随访信息,终点事件定义为随访期间非心源性的缺血性脑卒中复发事件,最终纳入82例合格受试者.利用3D-slicer软件连续进行手动分割及Radiomics插件进行斑块纹理提取,在最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法回归分析的最优超参数指导下建立Cox回归预测模型,并进一步计算C指数及绘制校准曲线,以进一步评估模型性能.结果 共19例患者在2年内随访期间出现终点事件,平均随访时间19.9个月,缺血性脑卒中复发率为13.9/100人年.本文根据最优超参数(logλmin=0.0886)所确定的前4个主成分(二阶纹理特征、斑块内出血、熵及低密度脂蛋白胆固醇),将其纳入多因素Cox回归分析并校正基线协变量,发现斑块二阶纹理特征(即灰度共生矩阵)对模型贡献价值最大,即每增加1个风险积分,2年内缺血性脑卒中复发风险升高约5倍[校正风险比(adjusted h
作者：王玥；侯晓雯；陈会生；陶霖
来源：磁共振成像 2023 年 14卷 8期
