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目的本研究旨在探讨急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者的预后因素,并建立基于临床和MRI特征的诺莫图模型,以早期预测胰周积聚(peripancreatic collections,PPCs)的转归.材料与方法回顾性分析了从2016年1月1日至2023年2月28日期间于我院住院的102例AP PPCs患者.根据临床和影像随访结果,将患者分为转归良好和转归不良两组.运用多因素logistic回归分析建立基于临床表现及MRI特征的诺莫图来早期预测患者的转归;分别通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线来验证诺莫图的准确性和拟合度;采用决策曲线分析评估诺莫图的临床获益度.结果在102例AP患者中,有77例转归良好,25例转归不良.与转归良好组相比,转归不良组的患者在AP严重程度床边指数(Bedside Index for Severity in AP,BISAP)评分、AP并发症、胰周间隙受累个数、积聚最大层面面积、MRI胰腺外炎症(Extrapancreatic Inflammation on MRI,EPIM)评分、积聚腹膜下扩散程度、MR严重指数(MR Severity Index,MRSI)评分、积聚分类、腹壁及胰周血管受累比例等方面均显著增加(P<0.05).多因素预后分析表明MRSI评分、EPIM评分、积聚最大层面面积和BISAP评分是早期预测AP患者PPCs转归的独立预

作者:罗江;刘婷婷;张学英;蒋东林;张小明

来源:磁共振成像 2023 年 14卷 11期

知识库介绍

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作者:
罗江;刘婷婷;张学英;蒋东林;张小明
来源:
磁共振成像 2023 年 14卷 11期
标签:
急性胰腺炎 磁共振成像 胰周积聚 诺莫图 预测 转归 acute pancreatitis magnetic resonance imaging peripancreatic collections nomogram predict prognosis
目的本研究旨在探讨急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者的预后因素,并建立基于临床和MRI特征的诺莫图模型,以早期预测胰周积聚(peripancreatic collections,PPCs)的转归.材料与方法回顾性分析了从2016年1月1日至2023年2月28日期间于我院住院的102例AP PPCs患者.根据临床和影像随访结果,将患者分为转归良好和转归不良两组.运用多因素logistic回归分析建立基于临床表现及MRI特征的诺莫图来早期预测患者的转归;分别通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线来验证诺莫图的准确性和拟合度;采用决策曲线分析评估诺莫图的临床获益度.结果在102例AP患者中,有77例转归良好,25例转归不良.与转归良好组相比,转归不良组的患者在AP严重程度床边指数(Bedside Index for Severity in AP,BISAP)评分、AP并发症、胰周间隙受累个数、积聚最大层面面积、MRI胰腺外炎症(Extrapancreatic Inflammation on MRI,EPIM)评分、积聚腹膜下扩散程度、MR严重指数(MR Severity Index,MRSI)评分、积聚分类、腹壁及胰周血管受累比例等方面均显著增加(P<0.05).多因素预后分析表明MRSI评分、EPIM评分、积聚最大层面面积和BISAP评分是早期预测AP患者PPCs转归的独立预