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MRI是一种非侵入性多模态成像方法,广泛应用于脑肿瘤检测和诊断.多模态MRI脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义.目前大部分分割工作还是由医生手动完成,效率低且主观性强,因此寻求一种高效准确的脑肿瘤自动分割方法对临床应用至关重要.本文就基于多模态MRI图像的脑肿瘤分割的研究进展进行综述,对比分析了传统分割方法和基于深度学习的分割方法,并对现有的脑肿瘤图像分割方法存在的问题进行总结并做出展望,以便该领域的研究者更好地了解目前多模态MRI脑肿瘤图像分割方法的研究进展.
作者：孙康康；陈伟；李奇轩；孙佳伟；焦竹青；倪昕晔
来源：磁共振成像 2023 年 14卷 11期
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