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目的 探讨MRI直肠磁敏感伪影对于前列腺癌主观评价和深度学习计算机辅助诊断(deep learning-based computer aided diagnosis,DL-CAD)的影响.材料与方法 回顾性分析685例行双参数MRI检查患者的影像资料,所有病例均通过穿刺活检或手术切片获得病理结果,由三组不同年资放射科阅片ManBetX万博官网地址下载 (阅片者1~6)分别依据前列腺成像报告和数据系统(prostate imaging report and data system,PI-RADS)v2.1版对前列腺MRI上的可疑病灶进行独立评审.另外两位阅片ManBetX万博官网地址下载 (阅片者甲、乙)对MRI上是否存在直肠伪影以及伪影程度进行评分.构建基于前列腺MRI的DL-CAD诊断模型评估直肠伪影对于深度学习诊断模型的影响.采用加权Kappa系数进行直肠伪影评估的一致性检验.采用χ2检验比较不同年资阅片ManBetX万博官网地址下载 PI-RADS评分、直肠伪影评分差异.采用多读者多病例受试者工作特征曲线(multi-reader multi-case receiver operating characteristic curve,MRMC-ROC)比较不同阅片者的诊断差异.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估DL-CAD的诊断效能.采用DeLong检验比较AUC值差异.P<0.05为差异具有统计学意义.结果 本研究共纳入685例患者,其中前列腺癌组共199例,良性病变组共486例.在主观评

作者:汪征;胡磊;陆蓬;刘松;付成志;余松;余成新

来源:磁共振成像 2024 年 15卷 5期

知识库介绍

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作者:
汪征;胡磊;陆蓬;刘松;付成志;余松;余成新
来源:
磁共振成像 2024 年 15卷 5期
标签:
直肠磁敏感伪影 前列腺癌 磁共振成像 前列腺成像报告和数据系统 深度学习 rectal susceptibility artifacts prostate cancer magnetic resonance imaging prostate imaging report and data system deep learning
目的 探讨MRI直肠磁敏感伪影对于前列腺癌主观评价和深度学习计算机辅助诊断(deep learning-based computer aided diagnosis,DL-CAD)的影响.材料与方法 回顾性分析685例行双参数MRI检查患者的影像资料,所有病例均通过穿刺活检或手术切片获得病理结果,由三组不同年资放射科阅片ManBetX万博官网地址下载 (阅片者1~6)分别依据前列腺成像报告和数据系统(prostate imaging report and data system,PI-RADS)v2.1版对前列腺MRI上的可疑病灶进行独立评审.另外两位阅片ManBetX万博官网地址下载 (阅片者甲、乙)对MRI上是否存在直肠伪影以及伪影程度进行评分.构建基于前列腺MRI的DL-CAD诊断模型评估直肠伪影对于深度学习诊断模型的影响.采用加权Kappa系数进行直肠伪影评估的一致性检验.采用χ2检验比较不同年资阅片ManBetX万博官网地址下载 PI-RADS评分、直肠伪影评分差异.采用多读者多病例受试者工作特征曲线(multi-reader multi-case receiver operating characteristic curve,MRMC-ROC)比较不同阅片者的诊断差异.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估DL-CAD的诊断效能.采用DeLong检验比较AUC值差异.P<0.05为差异具有统计学意义.结果 本研究共纳入685例患者,其中前列腺癌组共199例,良性病变组共486例.在主观评