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中医学在现代医疗发展中日益受到重视,中医临床诊疗具有广泛的前景和巨大的潜力,然而现行中医诊疗模式在服务能力和诊疗效果方面存在严重不足,大数据与人工智能技术的快速发展为中医诊疗模式的迭代升级提供了契机.本文通过梳理人工智能赋能中医临床诊疗的现状,明确了人工智能技术在中医临床诊疗中面临的数据整合、数据质量及数据分析等方面的问题和挑战,提出从学科融合、数据质量优化、数据隐私保护及推广应用等方面进行赋能,为提升中医临床诊疗实效提供参考.

作者:杨小丽;龚致平;浦科学;董彩凤

来源:重庆医学 2024 年 53卷 4期

知识库介绍

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作者:
杨小丽;龚致平;浦科学;董彩凤
来源:
重庆医学 2024 年 53卷 4期
标签:
人工智能 大数据 中医 现状 综述 artificial intelligence big data traditional Chinese medicine status review
中医学在现代医疗发展中日益受到重视,中医临床诊疗具有广泛的前景和巨大的潜力,然而现行中医诊疗模式在服务能力和诊疗效果方面存在严重不足,大数据与人工智能技术的快速发展为中医诊疗模式的迭代升级提供了契机.本文通过梳理人工智能赋能中医临床诊疗的现状,明确了人工智能技术在中医临床诊疗中面临的数据整合、数据质量及数据分析等方面的问题和挑战,提出从学科融合、数据质量优化、数据隐私保护及推广应用等方面进行赋能,为提升中医临床诊疗实效提供参考.