目的 建立危重型新型冠状病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)合并细菌/真菌感染风险预测模型并验证.方法 回顾性选取 2022 年 12 月 1 日—2023 年 1 月 11 日间在我院确诊为危重型COVID-19 的 186 例患者作为研究对象,其中在 2022 年 12 月 1-28 日间收治的 127 例患者作为建模组,2022 年 12 月 29 日—2023 年 1 月 11 日收治的 59 例作为验证组.根据是否合并细菌/真菌感染,将研究对象分为感染组和非感染组.记录研究对象获得标本培养阳性结果前的一般资料及临床资料,Logistic回归分析筛选独立危险因素,构建列线图,并验证模型准确性.结果 Logistic回归分析显示,年龄、APACHEⅡ评分、基础疾病种数、意识障碍情况、是否使用呼吸机是危重型COVID-19 患者发生细菌/真菌感染的独立危险因素.据此建立列线图模型,Hosmer-Lemeshouw检验结果显示建模组P=0.459,验证组P=0.982,拟合度较好.ROC曲线显示此列线图模型具有较好的区分度,建模组和验证组列线图模型预测危重型COVID-19 患者发生细菌/真菌感染的AUC分别为 0.941(95
作者：高晶；陈勇；王鹏飞；谢晓娟；王娜
来源：传染病信息 2023 年 36卷 3期
