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受测不准原理的制约,小波变换、S变换等时频分析算法无法同时获得高时间分辨率和高频率分辨率.为了满足更高的要求,出现了一种联合小波变换和时频谱重组的新方法-同步挤压小波变换.本文从同步挤压小波变换和基于解析信号重构的同步挤压小波变换的原理出发,通过模型分析算法中参数设置对时频分析结果的影响,包括小波母函数、小波母函数的参数选择和小波阈值等,分析瞬时频率变化率不为零的信号所存在的时频谱模糊现象,并通过控制小波母函数、小波母函数参数以及小波阈值有效地减轻瞬时频率变化率不为零的信号所存在的时频谱模糊现象,时频谱的质量得到一定程度的提高.研究结果对获取高分辨率地震时频谱具有一定的指导意义.

作者:游龙庭;宋建国;于会臻;王月蕾

来源:CT理论与应用研究 2017 年 26卷 3期

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作者:
游龙庭;宋建国;于会臻;王月蕾
来源:
CT理论与应用研究 2017 年 26卷 3期
标签:
同步挤压小波变换 时频谱 解析信号重构 小波阈值 synchrosqueezing wavelet transform time-frequency spectrum reconstruction of analytic signal wavelet threshold
受测不准原理的制约,小波变换、S变换等时频分析算法无法同时获得高时间分辨率和高频率分辨率.为了满足更高的要求,出现了一种联合小波变换和时频谱重组的新方法-同步挤压小波变换.本文从同步挤压小波变换和基于解析信号重构的同步挤压小波变换的原理出发,通过模型分析算法中参数设置对时频分析结果的影响,包括小波母函数、小波母函数的参数选择和小波阈值等,分析瞬时频率变化率不为零的信号所存在的时频谱模糊现象,并通过控制小波母函数、小波母函数参数以及小波阈值有效地减轻瞬时频率变化率不为零的信号所存在的时频谱模糊现象,时频谱的质量得到一定程度的提高.研究结果对获取高分辨率地震时频谱具有一定的指导意义.