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目的:运用能谱CT研究显示前列腺病灶的最佳单能量值及其图像质量分析.方法:回顾性分析28例前列腺外周带病变患者的临床和影像资料,共发现38个病灶,包括前列腺癌20个、前列腺增生18个.患者均行三期动态增强(动脉期、静脉期及实质期)CT能谱成像,在140 kVp混合能量图像和40~140 KeV各组单能量图像上测量和计算病灶的对比噪声比(CNR),记录每个病灶CNR最高的图像所对应的KeV值,每个病灶测量3次(选取3个不同层面),计算其均值.对不同期相的140 kVp图像和50 keV图像进行图像质量的主观评分(5级评分法)和客观评价(CNR),两组间比较采用配对t检验.结果:统计分析结果显示前列腺病灶的最佳单能量值为(50.7±1.53) keV.不同期相50 keV图像的主观评分分别为3.88±0.64、3.88±0.64和3.63±0.74,140 kVp图像的相应评分分别为2.63±0.52、2.88±0.64和2.50±0.54.病灶在不同期相50 keV图像上的CNR(32.42±5.06、36.02±5.80和34.97±4.14)均高于140 kVp图像(13.45±3.53、20.86±4.34和21.14±3.41),差异均有统计学意义(P<0.05).结论:能谱CT检查显示前列腺病灶的最佳单能量值为50 keV,其图像质量明显优于普通混合能量图像,有利于前列腺外周带病灶的检出.

作者:张晓斐;许建荣;朱正飞;胡超苏;章真

来源:放射学实践 2016 年 31卷 8期

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作者:
张晓斐;许建荣;朱正飞;胡超苏;章真
来源:
放射学实践 2016 年 31卷 8期
标签:
体层摄影术,X线计算机 前列腺癌 前列腺增生 能谱成像 信号噪声比 图像质量 Tomography,X-ray computed Prostate cancer Prostate hyperplasia Spectral imaging Contrast-to-noise ratio Image quality
目的:运用能谱CT研究显示前列腺病灶的最佳单能量值及其图像质量分析.方法:回顾性分析28例前列腺外周带病变患者的临床和影像资料,共发现38个病灶,包括前列腺癌20个、前列腺增生18个.患者均行三期动态增强(动脉期、静脉期及实质期)CT能谱成像,在140 kVp混合能量图像和40~140 KeV各组单能量图像上测量和计算病灶的对比噪声比(CNR),记录每个病灶CNR最高的图像所对应的KeV值,每个病灶测量3次(选取3个不同层面),计算其均值.对不同期相的140 kVp图像和50 keV图像进行图像质量的主观评分(5级评分法)和客观评价(CNR),两组间比较采用配对t检验.结果:统计分析结果显示前列腺病灶的最佳单能量值为(50.7±1.53) keV.不同期相50 keV图像的主观评分分别为3.88±0.64、3.88±0.64和3.63±0.74,140 kVp图像的相应评分分别为2.63±0.52、2.88±0.64和2.50±0.54.病灶在不同期相50 keV图像上的CNR(32.42±5.06、36.02±5.80和34.97±4.14)均高于140 kVp图像(13.45±3.53、20.86±4.34和21.14±3.41),差异均有统计学意义(P<0.05).结论:能谱CT检查显示前列腺病灶的最佳单能量值为50 keV,其图像质量明显优于普通混合能量图像,有利于前列腺外周带病灶的检出.