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目的:探讨表观扩散系数(ADC)值的离散系数对于乳腺良恶性病变鉴别诊断的应用价值.方法:搜集96例患者磁共振乳腺病灶98个,分别测量每一病灶ADC值的均值(x)及标准差(s),并计算每一个病灶ADC值的离散系数CV(CV=s/x).评估病灶ADC值均值及CV的诊断效能.结果:乳腺良恶性病变组ADC值均值[良性(1.42±0.32)×10-3mm2/s,恶性(1.04±0.29)×10-3mm2/s]及CV(良性0.10±0.03,恶性0.17±0.04),两组间均有统计学差异(P<0.0001).乳腺良性与恶性病变之间ADC-CV差异的效应量(Cohen's d值,1.98)高于良性与恶性病变之间ADC均值差异的效应量(1.25).ADC-CV ROC曲线的AUC (0.935±0.0227)也显著大于ADC均值ROC曲线的AUC (0.790±0.0447)(P<0.01).结论:乳腺病变DWI检查中ADC-CV较ADC值均值在诊断乳腺良恶性病变中具有更高的诊断效能.

作者:徐姝;罗娅红;何翠菊

来源:放射学实践 2017 年 32卷 6期

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作者:
徐姝;罗娅红;何翠菊
来源:
放射学实践 2017 年 32卷 6期
标签:
乳腺疾病 磁共振成像 诊断,鉴别 Breast diseases Magnetic resonance imaging Diagnosis differential
目的:探讨表观扩散系数(ADC)值的离散系数对于乳腺良恶性病变鉴别诊断的应用价值.方法:搜集96例患者磁共振乳腺病灶98个,分别测量每一病灶ADC值的均值(x)及标准差(s),并计算每一个病灶ADC值的离散系数CV(CV=s/x).评估病灶ADC值均值及CV的诊断效能.结果:乳腺良恶性病变组ADC值均值[良性(1.42±0.32)×10-3mm2/s,恶性(1.04±0.29)×10-3mm2/s]及CV(良性0.10±0.03,恶性0.17±0.04),两组间均有统计学差异(P<0.0001).乳腺良性与恶性病变之间ADC-CV差异的效应量(Cohen's d值,1.98)高于良性与恶性病变之间ADC均值差异的效应量(1.25).ADC-CV ROC曲线的AUC (0.935±0.0227)也显著大于ADC均值ROC曲线的AUC (0.790±0.0447)(P<0.01).结论:乳腺病变DWI检查中ADC-CV较ADC值均值在诊断乳腺良恶性病变中具有更高的诊断效能.