目的:探讨人工智能(AI)成像优化技术联合迭代算法(ClearView+)对“双低”(低辐射剂量及低碘负荷)主动脉CTA图像质量的影响.方法:前瞻性连续纳入2018年2～5月在本院NeuViz128 CT行主动脉CTA检查的40例患者,随机分为A、B两组,每组20例.A组为“双低”组(管电压80 kVp,对比剂40 mL);B组为常规组(管电压120 kVp,对比剂80 mL).A组图像采用ClearView+迭代算法分别按照6个不同重建档位(0％、10％、30％、50％、70％及90％;0％为滤波反投影)重建图像,选出图像质量最佳重建档位作为A1组,进一步对A1组图像采用AI成像优化技术进行图像优化,所得图像作为A2组;B组则采用滤波反投影重建算法.对A1,A2和B3组图像进行客观评价,分别以测量3组主动脉感兴趣区的CT值及噪声(SD)值,计算信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)作为图像质量客观评价指标,主观评价由2名高年资放射科医生采用双盲法进行5分制评价(5分-优良,1分-极差).记录和比较A组与B组的对比剂用量和辐射剂量(CTDIvol,DLP和ED).结果:ClearView+90％档位分别与0％、10％、30％、50％和70％档位比较,主动脉SD显著降低、SNR及CNR显著升高(P＜0.05),因此Clearview+ 90％作为最佳图像质量的迭代档位.三组图像定量评价,SD、SNR、CNR两两比较结果:A2组SD(12.21±2.66)＜A1组SD(17.6

作者：王明；王怡宁；于敏；王沄；王曼；金征宇

来源：放射学实践 2018 年 33卷 10期