目的:探讨基于CT动态增强的MaZda纹理分析技术在鉴别肝脏良恶性病变中的价值及不同分析方法组合的最佳效能.方法:回顾性分析经病理证实或临床动态随访确诊的101例肝脏良恶性病变(共112个病灶)患者的病例资料,其中良性组55例、恶性组57例.所有患者行CT三期动态增强扫描,使用纹理分析软件(MaZda)中的直方图、绝对梯度、游程矩阵、共生矩阵和自回归模型共5种分析方法,对每期图像上的肝脏病变进行纹理特征的提取,共获得256个纹理特征参数;采用Fiher相关系数、最小分类误判率+平均相关系数(POE+ ACC)及互信系数(MI)三种统计学方法,分别筛选出鉴别肝脏良恶性病变的10个最佳纹理特征参数.使用B11程序中的主成分分析法(PCA)、线性鉴别分析法(LDA)和非线性鉴别分析法(NDA)对这10个最佳纹理参数进行降维和分类,计算不同期相、不同统计方法组合下这些最佳纹理特征参数鉴别肝脏良恶性病变的最小误判率(R).结果:使用MaZda软件的纹理分析技术鉴别肝脏良恶性病变,基于CT增强扫描动脉期的最低误判率为15.18％,静脉期为13.39％,延迟期为11.61％,均在良好范围内(R≤20％).鉴别能力与CT肝脏动态增强期相、纹理特征的统计学提取方法和降维方法的选择有关.无论动脉期、静脉期或延迟期,相对于其它组合方法,MI+NDA组合的鉴别诊断
作者：韩瑞；黄璐；董进；宋少辉；蒋鸿；尹龙；彭勇；张东友
来源：放射学实践 2019 年 34卷 8期
