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影像组学正在突破传统影像学评估肿瘤形态学和解剖学的局限性,应用大量的自动化数据特征算法,对医学图像中像素的分布信息进行数学分析,将感兴趣区域的影像数据转化为具有高分辨率的可发掘的特征空间数据,高通量获取一系列肉眼无法识别的量化参数,高保真地获得病变的整体信息,充分反映医学图像底层本质特征.近年来,影像组学在胰腺癌的早期诊断和鉴别诊断、病理特征的预测、新辅助治疗疗效评价、预后预测,甚至在相关基因分类中均取得了一定的成果.本文基于CT和MR I的影像组学在胰腺癌诊治中的应用进展进行综述.
作者：俞婕妤；边云；陆建平
来源：放射学实践 2022 年 37卷 2期
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