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目的:探讨基于术前原发肿瘤的多参数磁共振图像所构建的组学模型在预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移中的价值.方法:回顾性分析 129 例病理证实的甲状腺乳头状癌术前磁共振资料.从T2 WI、DWI、多期T1 WI增强图像中提取影像组学特征,按照 7:3 比例随机将 129 例患者为训练组和验证组,在训练集中采用最小冗余最大关联度(mRMR)和最小绝对收缩选择算子(LASSO)筛选最优影像组学特征,构建组学特征模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线评价多参数磁共振组学模型术前预测颈部淋巴结转移的预测效能,并在验证集中验证.结果:分别从 T2 WI、DWI、多期 T1 WI 增强提取396 个影像组学特征,经预处理及筛选最终获得 18 个最佳组学特征,根据最优影像组学特征及相应权重系数建立影像组学预测模型并计算影像组学评分,训练组和验证组中影像组学评分淋巴结转移组高于无淋巴结转移组.训练组的AUC值为 0.92,敏感度为 83.3

作者:胡文娟;宋彬;谢晓利;申晋疆

来源:放射学实践 2023 年 38卷 7期

知识库介绍

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作者:
胡文娟;宋彬;谢晓利;申晋疆
来源:
放射学实践 2023 年 38卷 7期
标签:
甲状腺乳头状癌 磁共振成像 影像组学 淋巴结转移 Papillary thyroid carcinoma Magnetic resonance imaging Radiomics Lymph node metastasis
目的:探讨基于术前原发肿瘤的多参数磁共振图像所构建的组学模型在预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移中的价值.方法:回顾性分析 129 例病理证实的甲状腺乳头状癌术前磁共振资料.从T2 WI、DWI、多期T1 WI增强图像中提取影像组学特征,按照 7:3 比例随机将 129 例患者为训练组和验证组,在训练集中采用最小冗余最大关联度(mRMR)和最小绝对收缩选择算子(LASSO)筛选最优影像组学特征,构建组学特征模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线评价多参数磁共振组学模型术前预测颈部淋巴结转移的预测效能,并在验证集中验证.结果:分别从 T2 WI、DWI、多期 T1 WI 增强提取396 个影像组学特征,经预处理及筛选最终获得 18 个最佳组学特征,根据最优影像组学特征及相应权重系数建立影像组学预测模型并计算影像组学评分,训练组和验证组中影像组学评分淋巴结转移组高于无淋巴结转移组.训练组的AUC值为 0.92,敏感度为 83.3