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目的:探讨双能量 CT 定量参数和形态学特征在鉴别肺实性结节良恶性中的应用价值.方法:回顾性连续纳入 144 例经双期双能量CT(DECT)增强扫描患者的 147 个肺实性结节,包括 76 例肺癌和 71 例良性病变.纳入结节以下特征:基于直径或体积的 Lung-RADS 分级、形态学特征以及DECT定量参数[包括动脉期和静脉期的有效原子序数(Zeff_A、Zeff_V)、碘含量(IC_A、IC_V)和标准化碘含量(NIC_A、NIC_V)].使用多因素Logistic回归筛选鉴别良恶性肺结节的独立预测因子,并构建组合模型.使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度评估 Lung-RADS、形态学特征、DECT定量参数及组合模型的诊断效能.使用 Delong 对比 AUC 之间的差异.结果:基于分叶(OR:25.465,95

作者:林礼波;何长久;刘杰克;李勇;解超莲;周鹏

来源:放射学实践 2023 年 38卷 11期

知识库介绍

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作者:
林礼波;何长久;刘杰克;李勇;解超莲;周鹏
来源:
放射学实践 2023 年 38卷 11期
标签:
双能量CT 碘含量 肺肿瘤 恶性病灶 良性病灶 Dual-energy computed tomography Iodine concentration Lung neoplasms Ma-lignant lesions Benign lesions
目的:探讨双能量 CT 定量参数和形态学特征在鉴别肺实性结节良恶性中的应用价值.方法:回顾性连续纳入 144 例经双期双能量CT(DECT)增强扫描患者的 147 个肺实性结节,包括 76 例肺癌和 71 例良性病变.纳入结节以下特征:基于直径或体积的 Lung-RADS 分级、形态学特征以及DECT定量参数[包括动脉期和静脉期的有效原子序数(Zeff_A、Zeff_V)、碘含量(IC_A、IC_V)和标准化碘含量(NIC_A、NIC_V)].使用多因素Logistic回归筛选鉴别良恶性肺结节的独立预测因子,并构建组合模型.使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度评估 Lung-RADS、形态学特征、DECT定量参数及组合模型的诊断效能.使用 Delong 对比 AUC 之间的差异.结果:基于分叶(OR:25.465,95