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目的:探讨基于平扫和三期增强CT的影像组学模型及临床-组学综合模型对胰腺导管腺癌(PDAC)患者术后无病生存期(DFS)的预测价值.方法:回顾性分析2013年12月-2021年6月在本院经术后病理证实的124例胰腺导管腺癌患者的病例资料.所有DFS患者术后随访时间大于3个月.采用随机分组法,按照7∶3的比例将患者分为训练集(n=87)和验证集(n=37).所有患者术前行腹部CT平扫及三期(动脉期、静脉期、延迟期)增强扫描.使用ITK-SNAP软件分别在四期CT图像上沿胰腺肿瘤边缘逐层勾画ROI并融合生成三维容积ROI(VOI),然后导入FAE软件中提取影像组学特征.采用单因素Cox回归分析及LASSO-Cox回归分析进行纹理特征的筛选,然后分别构建各期和多期联合(动脉期+静脉期+延迟期)影像组学模型并计算相应的影像组学标签得分.采用单因素和多因素Cox回归分析筛选临床特征和CT形态学特征并构建临床模型.采用多因素Cox回归分析结合临床模型变量及影像组学标签构建临床-组学综合模型并绘制其诺莫图.采用一致性指数(C-index)、时间依赖性(time-dependent)ROC曲线、校正曲线和决策曲线分析(DCA)对模型的诊断效能及临床效益进行评价.利用R语言计算临床-组学综合模型的最佳截断值,并据此将患者分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier法分析生存资料并

作者:魏显飞;陈基明;吴莉莉;何天洪;谷士康;刘美娜;谢伶俐

来源:放射学实践 2024 年 39卷 4期

知识库介绍

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作者:
魏显飞;陈基明;吴莉莉;何天洪;谷士康;刘美娜;谢伶俐
来源:
放射学实践 2024 年 39卷 4期
标签:
胰腺肿瘤 导管腺癌 无病生存期 影像组学 预测模型 体层摄影术,X线计算机 Pancreatic neoplasms Ductal adenocarcinoma Disease-free survival Radiomics Predictive model Tomography,X-ray computed
目的:探讨基于平扫和三期增强CT的影像组学模型及临床-组学综合模型对胰腺导管腺癌(PDAC)患者术后无病生存期(DFS)的预测价值.方法:回顾性分析2013年12月-2021年6月在本院经术后病理证实的124例胰腺导管腺癌患者的病例资料.所有DFS患者术后随访时间大于3个月.采用随机分组法,按照7∶3的比例将患者分为训练集(n=87)和验证集(n=37).所有患者术前行腹部CT平扫及三期(动脉期、静脉期、延迟期)增强扫描.使用ITK-SNAP软件分别在四期CT图像上沿胰腺肿瘤边缘逐层勾画ROI并融合生成三维容积ROI(VOI),然后导入FAE软件中提取影像组学特征.采用单因素Cox回归分析及LASSO-Cox回归分析进行纹理特征的筛选,然后分别构建各期和多期联合(动脉期+静脉期+延迟期)影像组学模型并计算相应的影像组学标签得分.采用单因素和多因素Cox回归分析筛选临床特征和CT形态学特征并构建临床模型.采用多因素Cox回归分析结合临床模型变量及影像组学标签构建临床-组学综合模型并绘制其诺莫图.采用一致性指数(C-index)、时间依赖性(time-dependent)ROC曲线、校正曲线和决策曲线分析(DCA)对模型的诊断效能及临床效益进行评价.利用R语言计算临床-组学综合模型的最佳截断值,并据此将患者分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier法分析生存资料并