目的:探讨MRI影像组学模型对原发性下肢淋巴水肿(PLEL)临床分期的评估价值.方法:回顾性搜集2018年1月-2019年12月在本院就诊的132例单侧PLEL患者的临床和影像资料.依据2020年国际淋巴协会(ISL)淋巴水肿临床分期标准,Ⅰ期45例,Ⅱ期51例,Ⅲ期36例.将STIR序列原始图像导入深睿多模态科研平台,连续选择10层肢体肿胀最严重的横轴面图像,逐层在皮下软组织区域内的水肿区手动勾画ROI,提取影像组学特征1743个.采用相关性分析及F-Test算法进行特征的筛选,然后采用logistic回归分类器分别建立Ⅰ期与Ⅱ期、Ⅱ期与Ⅲ期的分类模型,并采用ROC曲线评价模型的鉴别效能.采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床实用性.结果:鉴别Ⅰ期与Ⅱ期,共筛选出10个组学特征构建预测模型,其在训练集中的AUC为0.935(95％CI:0.886～0.983),在验证集中的AUC为0.917(95％CI:0.858～0.975).鉴别Ⅱ期与Ⅲ期,共筛选出10个组学特征用于建模,其在训练集中的AUC为0.838(95％CI:0.749～0.927),在验证集中为0.760(95％CI:0.654～0.866).DCA验证了影像组学模型鉴别PLEL临床分期的临床实用性.结论:基于下肢MRI建立的影像组学模型可较准确地评估PLEL的严重程度,与PLEL的临床分期一致性高.
作者：刘梦珂；张怡梦；张妍；李兴鹏；郝琪；张晓杰；徐井旭；黄陈翠；王仁贵
来源：放射学实践 2024 年 39卷 4期
