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目的 探讨红细胞分布宽度(RDW)与脑白质病变严重程度的相关性.方法 收集头颅MRI证实脑白质病变患者,回顾性分析患者的临床资料及危险因素.结果 (1)本研究共纳入409例脑白质病变患者,根据Fezakas量表评分分成轻度者(n=266)和中重度者(n=143).(2)单因素分析示:轻度与中重度者两组间比较年龄、高血压、红细胞计数、血红蛋白、RDW标准差(RDW-SD)、RDW变异系数(RDW-CV)、纤维蛋白原、肌酐、总胆固醇、同型半胱氨酸差异有统计学意义(P<0.05).(3)多因素logistic回归分析示RDW-CV作连续型变量资料时,调整混杂因素后发现年龄(OR=1.158,95

作者:杜淑华;覃偲偲;杨灿洪;王晓锋;麦汉滔;黄维华;吕田明

来源:广东医学 2017 年 38卷 22期

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作者:
杜淑华;覃偲偲;杨灿洪;王晓锋;麦汉滔;黄维华;吕田明
来源:
广东医学 2017 年 38卷 22期
标签:
红细胞分布宽度 脑白质病变 ROC曲线 red blood cell distribution width white matter lesions receiver operating characteristic curve
目的 探讨红细胞分布宽度(RDW)与脑白质病变严重程度的相关性.方法 收集头颅MRI证实脑白质病变患者,回顾性分析患者的临床资料及危险因素.结果 (1)本研究共纳入409例脑白质病变患者,根据Fezakas量表评分分成轻度者(n=266)和中重度者(n=143).(2)单因素分析示:轻度与中重度者两组间比较年龄、高血压、红细胞计数、血红蛋白、RDW标准差(RDW-SD)、RDW变异系数(RDW-CV)、纤维蛋白原、肌酐、总胆固醇、同型半胱氨酸差异有统计学意义(P<0.05).(3)多因素logistic回归分析示RDW-CV作连续型变量资料时,调整混杂因素后发现年龄(OR=1.158,95