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目的:从数据统计中分析中医药治疗肺纤维化的用药、组方规律,为中医药治疗新型冠状病毒肺炎提供更多组方依据.方法:从中国知网(CNKI)、百度学术、维普中文期刊数据库(VIP)、manbet官网登录 数据库收集关于中药治疗肺纤维化文献中的处方,运用Microsoft Excel 2013进行频数统计、SPSS Clementine 12.0软件所提供的Apriori模版进行关联规则分析,SPSS 22.0软件进行聚类分析,以获得中医药治疗肺纤维化的用药规律.结果:共纳入204首治疗肺纤维化处方,涉及中药300味,其中使用频次≥20次的中药共40味,前五位分别是桔梗、茯苓、甘草、法半夏、黄芩.获得药对关联规则10对,包括黄芪-甘草、大枣-甘草等.3味中药关联规则8条,包括麻黄+甘草-杏仁、荆芥+金银花-连翘等.通过聚类分析得到药组12个,可做为治疗肺纤维化与新型冠状病毒肺炎的潜在配伍.结论:本研究分析所得高频中药、关联规则功效以补肺健脾、益气养阴、宣肺清肺、止咳化痰为主,并通过聚类分析得到12个治疗肺纤维化与新型冠状病毒肺炎的潜在配伍.本研究根据数据挖掘获得的用药规律、潜在配伍结合肺纤维化与新型冠状病毒肺炎病机特点,为治疗新型冠状病毒肺炎用药提供参考.

作者:徐艺倪;王建超;王淼东;陈柏尧;银艳桃;菅若含;邓鑫

来源:西部中医药 2022 年 35卷 6期

知识库介绍

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作者:
徐艺倪;王建超;王淼东;陈柏尧;银艳桃;菅若含;邓鑫
来源:
西部中医药 2022 年 35卷 6期
标签:
新型冠状病毒肺炎 肺纤维化 数据挖掘 中医药 用药规律
目的:从数据统计中分析中医药治疗肺纤维化的用药、组方规律,为中医药治疗新型冠状病毒肺炎提供更多组方依据.方法:从中国知网(CNKI)、百度学术、维普中文期刊数据库(VIP)、manbet官网登录 数据库收集关于中药治疗肺纤维化文献中的处方,运用Microsoft Excel 2013进行频数统计、SPSS Clementine 12.0软件所提供的Apriori模版进行关联规则分析,SPSS 22.0软件进行聚类分析,以获得中医药治疗肺纤维化的用药规律.结果:共纳入204首治疗肺纤维化处方,涉及中药300味,其中使用频次≥20次的中药共40味,前五位分别是桔梗、茯苓、甘草、法半夏、黄芩.获得药对关联规则10对,包括黄芪-甘草、大枣-甘草等.3味中药关联规则8条,包括麻黄+甘草-杏仁、荆芥+金银花-连翘等.通过聚类分析得到药组12个,可做为治疗肺纤维化与新型冠状病毒肺炎的潜在配伍.结论:本研究分析所得高频中药、关联规则功效以补肺健脾、益气养阴、宣肺清肺、止咳化痰为主,并通过聚类分析得到12个治疗肺纤维化与新型冠状病毒肺炎的潜在配伍.本研究根据数据挖掘获得的用药规律、潜在配伍结合肺纤维化与新型冠状病毒肺炎病机特点,为治疗新型冠状病毒肺炎用药提供参考.