您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览27 | 下载1

目的:采用数据挖掘技术对中医辨治老年病的临床医案数据进行解构,从中研究中药运用与组方规律.方法:基于K-均值(K-means)聚类的挖掘方法,对目标医案数据库进行药物、方剂两个维度的挖掘分析与临床解构.结果:本次研究涉及医案166人次,383诊次,临床症状292种,药物358种.K-means聚类运算挖掘后,药物K-means聚类39类,方剂K-means聚类20类.结论:名老中医辨治老年病用药主要脏腑为肝、肾,配伍注重多脏合治,对气滞、血虚、阴虚复合辨证,兼顾补肾、平肝、健脾的扶正药物与清热、利湿、散结祛邪之品组合运用,方剂结构多为复法小方,以四君子汤、天麻钩藤饮为核心基础加减化裁,常复合偏于补肾的六味地黄丸、知柏地黄丸,偏于补肝的独活寄生汤,偏于安神的酸枣仁汤.

作者:薛羽白;朱垚;陆明

来源:西部中医药 2023 年 36卷 10期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:27 | 下载:1
作者:
薛羽白;朱垚;陆明
来源:
西部中医药 2023 年 36卷 10期
标签:
数据挖掘 K-means 聚类分析 老年病 临床经验 data mining K-means cluster analysis senile disease clinical experience
目的:采用数据挖掘技术对中医辨治老年病的临床医案数据进行解构,从中研究中药运用与组方规律.方法:基于K-均值(K-means)聚类的挖掘方法,对目标医案数据库进行药物、方剂两个维度的挖掘分析与临床解构.结果:本次研究涉及医案166人次,383诊次,临床症状292种,药物358种.K-means聚类运算挖掘后,药物K-means聚类39类,方剂K-means聚类20类.结论:名老中医辨治老年病用药主要脏腑为肝、肾,配伍注重多脏合治,对气滞、血虚、阴虚复合辨证,兼顾补肾、平肝、健脾的扶正药物与清热、利湿、散结祛邪之品组合运用,方剂结构多为复法小方,以四君子汤、天麻钩藤饮为核心基础加减化裁,常复合偏于补肾的六味地黄丸、知柏地黄丸,偏于补肝的独活寄生汤,偏于安神的酸枣仁汤.