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目的:基于数据挖掘技术分析《中医方剂大辞典》中治疗痛经方剂的用药规律.方法:根据纳入与排除标准筛选出《中医方剂大辞典》中治疗痛经的方剂,对其进行方药名称规范,运用Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 26.0等进行频数统计、关联规则分析、聚类分析及因子分析.结果:共纳入151首治疗痛经的方剂,涉及中药191味;其中出现频次≥10的中药为当归、川芎、延胡索、白芍、香附、甘草等共36味,药效以补虚药、活血化瘀药、理气药为主,药性偏温、寒、平,药味则偏辛、苦、甘,多入肝、脾、心经.选取出现频次≥25的13味高频药物进行关联规则分析,得到"当归-川芎""当归-香附-川芎""当归-熟地黄-白芍-川芎"等常用药对21组,并通过提升关联规则的支持度得到"当归-川芎-白芍"核心组合.进行高频药物聚类分析得出4类药物组合,C1:白芍、熟地黄、川芎、当归;C2:牡丹皮、茯苓;C3:香附、甘草;C4:桃仁、红花,因子分析得到5个公因子.结论:《中医方剂大辞典》中治疗痛经以补血活血、化瘀散结、疏肝理气为主.

作者:徐小港;王钰;徐义峰;董辛;周聪慧;章德林

来源:西部中医药 2024 年 37卷 2期

知识库介绍

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作者:
徐小港;王钰;徐义峰;董辛;周聪慧;章德林
来源:
西部中医药 2024 年 37卷 2期
标签:
痛经 数据挖掘 用药规律 中医方剂大辞典 dysmenorrhea data mining medication rules the dictionary of TCM prescriptions
目的:基于数据挖掘技术分析《中医方剂大辞典》中治疗痛经方剂的用药规律.方法:根据纳入与排除标准筛选出《中医方剂大辞典》中治疗痛经的方剂,对其进行方药名称规范,运用Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 26.0等进行频数统计、关联规则分析、聚类分析及因子分析.结果:共纳入151首治疗痛经的方剂,涉及中药191味;其中出现频次≥10的中药为当归、川芎、延胡索、白芍、香附、甘草等共36味,药效以补虚药、活血化瘀药、理气药为主,药性偏温、寒、平,药味则偏辛、苦、甘,多入肝、脾、心经.选取出现频次≥25的13味高频药物进行关联规则分析,得到"当归-川芎""当归-香附-川芎""当归-熟地黄-白芍-川芎"等常用药对21组,并通过提升关联规则的支持度得到"当归-川芎-白芍"核心组合.进行高频药物聚类分析得出4类药物组合,C1:白芍、熟地黄、川芎、当归;C2:牡丹皮、茯苓;C3:香附、甘草;C4:桃仁、红花,因子分析得到5个公因子.结论:《中医方剂大辞典》中治疗痛经以补血活血、化瘀散结、疏肝理气为主.