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目的 探讨影响胃肠道间质瘤(GIST)患者术后肿瘤特异性生存(CSS)情况的因素,并构建患者术后CSS情况的列线图预测模型.方法 纳入SEER数据库中5207例GIST术后患者的临床资料.将患者按7:3比例随机分为建模组(n=3647)和验证组(n=1560).采用单因素和多因素COX回归模型分析GIST患者术后CSS情况的影响因素,并基于多因素COX回归分析结果采用R语言软件构建GIST患者术后1年、3年和5年CSS情况的列线图预测模型.使用一致性指数、校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线评估模型性能,采用K折交叉验证法进行内部验证,采用决策曲线评估模型的临床适用性.基于净重新分类改善指数、综合判别改善指数、一致性指数的改善、ROC曲线下面积比较列线图预测模型与改良美国国立卫生研究院(M-NIH)分级的预测性能.采用X-tile软件确定列线图预测模型的最佳截断值,以此对GIST患者重分类后使用Kaplan-Meier法进行生存分析.结果 多因素COX回归分析结果显示,年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤位置、肝转移情况、美国癌症联合委员会(AJCC)分期、分化程度、综合分期、有丝分裂率、淋巴结检出数量及手术方式为GIST患者术后CSS情况的影响因素(P<0.05).基于影响因素(除综合分期外)构建的列线图预测模型具有中等的区分度及良好的校准度、预测效能及泛化能力

作者:张海宝;王朝樣;林浩;巨家华;杨伟林;俞永江

来源:广西医学 2023 年 45卷 23期

知识库介绍

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作者:
张海宝;王朝樣;林浩;巨家华;杨伟林;俞永江
来源:
广西医学 2023 年 45卷 23期
标签:
胃肠道间质瘤 肿瘤特异性生存 影响因素 预测模型 列线图 Gastrointestinal stromal tumor Cancer-specific survival Influencing factors Prediction model Nomogram
目的 探讨影响胃肠道间质瘤(GIST)患者术后肿瘤特异性生存(CSS)情况的因素,并构建患者术后CSS情况的列线图预测模型.方法 纳入SEER数据库中5207例GIST术后患者的临床资料.将患者按7:3比例随机分为建模组(n=3647)和验证组(n=1560).采用单因素和多因素COX回归模型分析GIST患者术后CSS情况的影响因素,并基于多因素COX回归分析结果采用R语言软件构建GIST患者术后1年、3年和5年CSS情况的列线图预测模型.使用一致性指数、校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线评估模型性能,采用K折交叉验证法进行内部验证,采用决策曲线评估模型的临床适用性.基于净重新分类改善指数、综合判别改善指数、一致性指数的改善、ROC曲线下面积比较列线图预测模型与改良美国国立卫生研究院(M-NIH)分级的预测性能.采用X-tile软件确定列线图预测模型的最佳截断值,以此对GIST患者重分类后使用Kaplan-Meier法进行生存分析.结果 多因素COX回归分析结果显示,年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤位置、肝转移情况、美国癌症联合委员会(AJCC)分期、分化程度、综合分期、有丝分裂率、淋巴结检出数量及手术方式为GIST患者术后CSS情况的影响因素(P<0.05).基于影响因素(除综合分期外)构建的列线图预测模型具有中等的区分度及良好的校准度、预测效能及泛化能力