机器学习在胃肠疾病神经影像研究中的应用进展-临床诊疗知识库

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作者：

鲁竞东；刘成香；刘鹏

来源：

广西医学 2024 年 46卷 2期

标签：

肠易激综合征功能性消化不良炎症性肠病磁共振成像机器学习综述 Irritable bowel syndrome Functional dyspepsia Inflammatory bowel disease Magnetic resonance imaging Machine learning Review

目前,胃肠疾病发病率居高不下,常见的胃肠病有肠易激综合征、功能性消化不良、炎症性肠病等,严重影响患者的身心健康.基于肠-脑轴的神经机制为寻找与胃肠疾病相关的新型标志物提供了新思路.近年来,基于MRI的胃肠疾病神经机制研究备受关注,同时有研究者尝试利用机器学习方法对其影像数据进行分析和解读,在加深对胃肠疾病神经机制的理解方面取得了不错的效果.本文重点概述了机器学习方法在与胃肠疾病相关的MRI神经影像中的应用情况,旨在为深入探索胃肠疾病的神经机制提供参考,并为提高胃肠疾病的诊断和预后评估效能等方面提供新思路、新手段.

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