目的 探讨NLR-FIB作为联合预测指标预测结直肠癌预后的准确性.方法 选取2009年7月至2012年7月接受治疗的结直肠癌患者330例,收集患者资料.根据随访期间不良预后发生情况,分为不良预后组和预后良好组.通过Kaplan-Meier法计算不良预后率并绘制生存曲线;单因素及多因素Cox对预后影响因素分析;利用ROC曲线分析评价各因素对患者预后的预测能力.结果 根据随访分组:预后良好组123例,预后不良组166例.预后不良事件发生的均值时间为43.95个月(95％CI:41.83～46.06),不良预后率为57.44％.单因素分析显示:性别、吸烟、酗酒史、家族史、病程、肿瘤位置、肿瘤大小、病理类型、CEA对患者预后影响差异无统计学意义(P>0.05);年龄(P=0.003)、Dukes分期(P=0.005)、侵犯神经(P=0.028)、NLR(P=0.012)、FIB(P=0.017)对疾病预后的影响差异有统计学意义(P<0.05).多因素COX回归分析显示:Dukes分期(Rr=5.213,95％CI:3.441～7.899)、FIB(Rr=1.672,95％CI:1.427～1.960)、NLR(Rr=1.651,95％CI:1.524～1.789)、肿瘤侵犯神经(Rr=1.565,95％CI:1.204～2.035)、年龄(Rr=1.211,95％CI:1.153～1.272).ROC曲线显示:利用FIB预测的AUC为0.737(95％CI:0.681～0.794),最佳诊断点为3.17 g/L,此时其敏感性和特异性分别为83.40％、76.40％;利用NLR

作者：张宇澄；盛宇伟；乔治；宋海瑚；沈彪

来源：河北医药 2018 年 40卷 23期