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目的 了解达州市噪声作业工人噪声性听力损失(NIHL)患病情况,分析其影响因素.方法 收集2014至2018年3127名噪声作业工人职业性健康监护资料及所在工作岗位噪声监测数据,并进行χ2检验和Logsitic回归分析.结果 NIHL患病率为17.14%.不同年龄、性别、行业、企业规模、累积噪声暴露量(CNE)噪声作业工人NIHL患病率之间的差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logsitic回归分析结果 显示:年龄增长,男性,行业(矿山开采、建筑、化工),小型企业,CNE增加是NIHL的主要危险因素.结论 控制NIHL的主要危险因素,可保护噪声作业工人听力.

作者:李勇;陈雪;程淼淼;李彦;李俊卿

来源:河北医药 2020 年 42卷 7期

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作者:
李勇;陈雪;程淼淼;李彦;李俊卿
来源:
河北医药 2020 年 42卷 7期
标签:
噪声作业 听力损失 影响因素
目的 了解达州市噪声作业工人噪声性听力损失(NIHL)患病情况,分析其影响因素.方法 收集2014至2018年3127名噪声作业工人职业性健康监护资料及所在工作岗位噪声监测数据,并进行χ2检验和Logsitic回归分析.结果 NIHL患病率为17.14%.不同年龄、性别、行业、企业规模、累积噪声暴露量(CNE)噪声作业工人NIHL患病率之间的差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logsitic回归分析结果 显示:年龄增长,男性,行业(矿山开采、建筑、化工),小型企业,CNE增加是NIHL的主要危险因素.结论 控制NIHL的主要危险因素,可保护噪声作业工人听力.