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目的 识别乳腺癌患者化疗期间睡眠障碍的纵向变化趋势及不同轨迹类别,并分析人口学及疾病相关因素对轨迹类别的预测作用.方法 采用一般资料调查表、乳腺癌患者报告结局测量系统-化疗期间睡眠障碍量表收集219例乳腺癌患者首次化疗开始前、第1疗程用药结束后第7天(化疗早期)、第2~4疗程用药结束后第7天(化疗中期)及最后1个疗程用药结束后第7天(化疗末期)的睡眠障碍情况.使用重复测量方差分析比较不同时间点测评结果的差异,应用潜类别增长模型探讨轨迹类别,并采用x2检验和Logistic回归分析探索轨迹类别的预测指标.结果 乳腺癌化疗患者4个时间点睡眠障碍得分分别为47.50±8.82、51.38±10.83、50.66±9.90、50.46±9.99,差异有统计学意义(P<0.01).识别出乳腺癌化疗患者睡眠障碍4条不同的潜在轨迹,命名为无睡眠障碍组(19.2%)、轻度睡眠障碍组(25.1%)、中度睡眠障碍组(50.7%)及重度睡眠障碍组(5.0%).区域淋巴结转移(OR=1.475,P=0.042)、使用靶向药物(OR =2.135,P=0.011)及参与临床试验(OR=1.899,P=0.040)对乳腺癌化疗患者的睡眠障碍轨迹类别具有预测作用.结论 乳腺癌化疗患者的睡眠障碍随着化疗的推进而动态变化,且其发展轨迹有显著的群体异质性,淋巴结转移、使用靶向药物及参与临床试验对患者的睡眠障碍

作者:陆(韦华)吾;陆箴琦

来源:护理学杂志 2021 年 36卷 18期

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作者:
陆(韦华)吾;陆箴琦
来源:
护理学杂志 2021 年 36卷 18期
标签:
乳腺癌;化疗;睡眠障碍;变化轨迹;潜类别增长模型;预测指标;纵向研究
目的 识别乳腺癌患者化疗期间睡眠障碍的纵向变化趋势及不同轨迹类别,并分析人口学及疾病相关因素对轨迹类别的预测作用.方法 采用一般资料调查表、乳腺癌患者报告结局测量系统-化疗期间睡眠障碍量表收集219例乳腺癌患者首次化疗开始前、第1疗程用药结束后第7天(化疗早期)、第2~4疗程用药结束后第7天(化疗中期)及最后1个疗程用药结束后第7天(化疗末期)的睡眠障碍情况.使用重复测量方差分析比较不同时间点测评结果的差异,应用潜类别增长模型探讨轨迹类别,并采用x2检验和Logistic回归分析探索轨迹类别的预测指标.结果 乳腺癌化疗患者4个时间点睡眠障碍得分分别为47.50±8.82、51.38±10.83、50.66±9.90、50.46±9.99,差异有统计学意义(P<0.01).识别出乳腺癌化疗患者睡眠障碍4条不同的潜在轨迹,命名为无睡眠障碍组(19.2%)、轻度睡眠障碍组(25.1%)、中度睡眠障碍组(50.7%)及重度睡眠障碍组(5.0%).区域淋巴结转移(OR=1.475,P=0.042)、使用靶向药物(OR =2.135,P=0.011)及参与临床试验(OR=1.899,P=0.040)对乳腺癌化疗患者的睡眠障碍轨迹类别具有预测作用.结论 乳腺癌化疗患者的睡眠障碍随着化疗的推进而动态变化,且其发展轨迹有显著的群体异质性,淋巴结转移、使用靶向药物及参与临床试验对患者的睡眠障碍