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目的 分析脑卒中患者跌倒恐惧变化轨迹及影响因素,为制订针对性的护理措施缓解脑卒中患者跌倒恐惧提供参考.方法 便利选择神经内科住院的223例脑卒中患者,采用一般资料调查表、简易版国际跌倒效能感量表、manbet官网登录 焦虑抑郁量表于患者出院当天进行调查,并于出院后1、3、6个月追踪患者的跌倒恐惧程度.采用潜变量增长模型识别跌倒恐惧变化轨迹的潜在类别,lo-gistic 回归分析其影响因素.结果 跌倒恐惧变化轨迹可分为跌倒恐惧缓慢下降组(50%)、持续跌倒恐惧组(28%)、跌倒恐惧快速下降组(22%).logistic回归分析结果显示,性别、职业、日常生活活动能力、近6个月跌倒史、步行能力、焦虑、抑郁影响跌倒恐惧的轨迹类别(均P<0.05).结论 脑卒中患者跌倒恐惧分为3种不同的变化轨迹,其跌倒恐惧存在群体异质性,应基于患者跌倒恐惧变化轨迹的同质群体,有针对性地进行评估和干预.

作者:刘梦如;梁发存;汪张毅;尹艳茹;夏梅;姚婧婧;朱丽莎;张程;姜秀荣

来源:护理学杂志 2022 年 37卷 23期

知识库介绍

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作者:
刘梦如;梁发存;汪张毅;尹艳茹;夏梅;姚婧婧;朱丽莎;张程;姜秀荣
来源:
护理学杂志 2022 年 37卷 23期
标签:
脑卒中 跌倒恐惧 变化轨迹 潜类别增长模型 焦虑 抑郁 纵向研究
目的 分析脑卒中患者跌倒恐惧变化轨迹及影响因素,为制订针对性的护理措施缓解脑卒中患者跌倒恐惧提供参考.方法 便利选择神经内科住院的223例脑卒中患者,采用一般资料调查表、简易版国际跌倒效能感量表、manbet官网登录 焦虑抑郁量表于患者出院当天进行调查,并于出院后1、3、6个月追踪患者的跌倒恐惧程度.采用潜变量增长模型识别跌倒恐惧变化轨迹的潜在类别,lo-gistic 回归分析其影响因素.结果 跌倒恐惧变化轨迹可分为跌倒恐惧缓慢下降组(50%)、持续跌倒恐惧组(28%)、跌倒恐惧快速下降组(22%).logistic回归分析结果显示,性别、职业、日常生活活动能力、近6个月跌倒史、步行能力、焦虑、抑郁影响跌倒恐惧的轨迹类别(均P<0.05).结论 脑卒中患者跌倒恐惧分为3种不同的变化轨迹,其跌倒恐惧存在群体异质性,应基于患者跌倒恐惧变化轨迹的同质群体,有针对性地进行评估和干预.