目的 构建动态列线图预测模型,分析社区老年高血压患者衰弱的影响因素,为制定针对性的干预措施提供参考.方法 从中国健康与养老追踪调查随访数据库中提取高血压患者信息,以7∶3比例随机分为训练集(n=1 160)与验证集(n=494).采用Lasso法筛选最佳预测变量,使用logistic回归模型分析高血压患者衰弱影响因素,并构建动态列线图.使用ROC曲线的曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线和决策曲线分析评估列线图的预测性能.结果 共筛选出1 654例老年高血压患者,其中560例(33.86％)并发衰弱.受教育程度、握力、BMI、抑郁、认知障碍、自评健康、代谢性疾病、心脑血管疾病、呼吸系统疾病、胃肠道疾病10个变量纳入预测模型.预测模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.883(95％CI为0.863～0.903)和0.887(95％CI为0.857～0.916);Hosmer-Lemeshow检验值分别为P=0.825和P=0.410;校准曲线显示预测值和实际值之间存在显著一致性.决策曲线分析显示该模型具有良好的净效益和预测准确性.结论 动态列线图具有良好预测性能,可为社区医护人员评估高血压患者衰弱风险提供便捷有效的工具.
作者：李洋洋；刘艳丽；秦玉婷；王鑫源；罗姣；刘小菲；胡重蝶；侯富文
来源：护理学杂志 2023 年 38卷 23期
