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目的 分析基于术前系统免疫炎症指数(SII)、预后营养指数(PNI)的喉癌患者预后列线图预测模型的建立与预测效能.方法 选取2016年2月至2020年2月于浙江大学医学院附属第二manbet官网登录 临平院区行手术治疗的喉癌患者168例为研究对象.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析术前SII、PNI预测喉癌患者术后发生死亡的最佳截断值,并以最佳截断值进行分组.绘制生存曲线,分析患者生存情况.确定影响喉癌患者预后的危险因素,并根据此结果构建预后列线图.列线图模型的内部验证采用Bootstrap法.列线图模型预测效能和区分度分别采用ROC曲线下面积(AUC)检验和一致性指数(C指数)评价.结果 全组患者的中位总生存期(OS)为29个月[95%置信区间(CI):23~36],1、2、3年生存率分别为96.20%、80.38%、71.52%.生存曲线显示,与高SII组相比,低SII组喉癌患者的生存率更高(x2=30.231,P<0.001),与低PNI组相比,高PNI组喉癌患者的生存率更高(x2=28.347,P<0.001).Cox回归分析显示T分期、T3期、肿瘤分化程度、淋巴结转移、SII、PNI是影响喉癌患者术后发生死亡的危险因素.根据Cox回归分析结果构建喉癌患者预后列线图预测模型,Bootstrap法结果与C指数表明模型校准度与区分度良好.ROC曲线结果显示该预测模型AUC为0.852(95% CI:0.682~0.983)(P<0.001)

作者:俞璐莎;高丽渊;黄应亮

来源:疾病监测 2024 年 39卷 1期

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作者:
俞璐莎;高丽渊;黄应亮
来源:
疾病监测 2024 年 39卷 1期
标签:
系统免疫炎症指数 预后营养指数 喉癌 预后 预测模型 Systemic immune inflammation index Prognostic nutritional index Laryngeal carcer Prognosis Prediction model
目的 分析基于术前系统免疫炎症指数(SII)、预后营养指数(PNI)的喉癌患者预后列线图预测模型的建立与预测效能.方法 选取2016年2月至2020年2月于浙江大学医学院附属第二manbet官网登录 临平院区行手术治疗的喉癌患者168例为研究对象.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析术前SII、PNI预测喉癌患者术后发生死亡的最佳截断值,并以最佳截断值进行分组.绘制生存曲线,分析患者生存情况.确定影响喉癌患者预后的危险因素,并根据此结果构建预后列线图.列线图模型的内部验证采用Bootstrap法.列线图模型预测效能和区分度分别采用ROC曲线下面积(AUC)检验和一致性指数(C指数)评价.结果 全组患者的中位总生存期(OS)为29个月[95%置信区间(CI):23~36],1、2、3年生存率分别为96.20%、80.38%、71.52%.生存曲线显示,与高SII组相比,低SII组喉癌患者的生存率更高(x2=30.231,P<0.001),与低PNI组相比,高PNI组喉癌患者的生存率更高(x2=28.347,P<0.001).Cox回归分析显示T分期、T3期、肿瘤分化程度、淋巴结转移、SII、PNI是影响喉癌患者术后发生死亡的危险因素.根据Cox回归分析结果构建喉癌患者预后列线图预测模型,Bootstrap法结果与C指数表明模型校准度与区分度良好.ROC曲线结果显示该预测模型AUC为0.852(95% CI:0.682~0.983)(P<0.001)