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目的 探讨大气细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)浓度与居民急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)急诊人次之间的相关性.方法 收集2013年12月1日至2014年11月30日期间北京大学第三manbet官网登录 急诊科每日ACS就诊病例,患者均为北京市海淀区常住居民.收集同期北京市海淀区大气污染物和气象因素的监测数据.采用广义相加模型,在控制时间长期趋势、节假日效应、星期几效应以及气象因素等混杂因素的基础上,定量评估大气PM2.5浓度与急性冠脉综合征急诊人次的相关性.结果 研究期间北京市PM2.5年平均浓度为85.44 μg/m3,北京大学第三manbet官网登录 急诊科共确诊ACS患者619例.大气PM25浓度与PM10、SO2、NO2浓度呈正相关,相关系数分别为0.88、0.48和0.67,均有统计学意义(P<0.05),与日均气温呈负相关,相关系数为-0.04 (P <0.05).污染模型中,PM2.5浓度与ACS急诊人次呈正相关,PM2.5浓度每上升10μg/m,ACS急诊相对危险度Rn为1.019(95%CI:1.000~ 1.038).此外,大气PM25浓度对ACS急诊人次的影响具有滞后效应,滞后1 d(lag1)的PM2.5浓度对急诊人次的相对危险度最大.结论 大气PM2.5浓度升高引起ACS急诊人次的增加,并且具有滞后效应.

作者:葛洪霞;王旭英;马青变;王新;郑亚安

来源:中华急诊医学杂志 2016 年 25卷 6期

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作者:
葛洪霞;王旭英;马青变;王新;郑亚安
来源:
中华急诊医学杂志 2016 年 25卷 6期
标签:
急性冠脉综合征 细颗粒物 急诊人次 广义相加模型 大气污染 滞后效应 Acute coronary syndrome Fine particulate matter Emergency room visits Generalized additive model Air pollution Lag effect
目的 探讨大气细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)浓度与居民急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)急诊人次之间的相关性.方法 收集2013年12月1日至2014年11月30日期间北京大学第三manbet官网登录 急诊科每日ACS就诊病例,患者均为北京市海淀区常住居民.收集同期北京市海淀区大气污染物和气象因素的监测数据.采用广义相加模型,在控制时间长期趋势、节假日效应、星期几效应以及气象因素等混杂因素的基础上,定量评估大气PM2.5浓度与急性冠脉综合征急诊人次的相关性.结果 研究期间北京市PM2.5年平均浓度为85.44 μg/m3,北京大学第三manbet官网登录 急诊科共确诊ACS患者619例.大气PM25浓度与PM10、SO2、NO2浓度呈正相关,相关系数分别为0.88、0.48和0.67,均有统计学意义(P<0.05),与日均气温呈负相关,相关系数为-0.04 (P <0.05).污染模型中,PM2.5浓度与ACS急诊人次呈正相关,PM2.5浓度每上升10μg/m,ACS急诊相对危险度Rn为1.019(95%CI:1.000~ 1.038).此外,大气PM25浓度对ACS急诊人次的影响具有滞后效应,滞后1 d(lag1)的PM2.5浓度对急诊人次的相对危险度最大.结论 大气PM2.5浓度升高引起ACS急诊人次的增加,并且具有滞后效应.