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目的:构建百草枯(paraquat, PQ)中毒引起急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的风险预测模型。方法:回顾性分析2010-09-20至2022-01-16期间因急性PQ中毒就诊于四川大学华西manbet官网登录 急诊科的患者,收集患者基本特征及实验室检查结果,根据住院期间是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。按照7∶3的比例,将患者随机分为训练集和验证集。采用多因素Logistic回归筛选变量,列线图建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线评价预测模型的区分度和校准度,决策曲线分析(DCA)评估预测模型的临床有效性。结果:纳入符合标准的PQ患者718例,323例(45.0

作者:杨莹;蒋臻;唐郭;张萍;邓鹏;张琳;姚蓉

来源:中华急诊医学杂志 2023 年 32卷 3期

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作者:
杨莹;蒋臻;唐郭;张萍;邓鹏;张琳;姚蓉
来源:
中华急诊医学杂志 2023 年 32卷 3期
标签:
百草枯中毒 急性肾损伤 危险因素 预后 预测模型 Paraquat poisoning Acute kidney injury Risk factors Prognosis Prediction model
目的:构建百草枯(paraquat, PQ)中毒引起急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的风险预测模型。方法:回顾性分析2010-09-20至2022-01-16期间因急性PQ中毒就诊于四川大学华西manbet官网登录 急诊科的患者,收集患者基本特征及实验室检查结果,根据住院期间是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。按照7∶3的比例,将患者随机分为训练集和验证集。采用多因素Logistic回归筛选变量,列线图建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线评价预测模型的区分度和校准度,决策曲线分析(DCA)评估预测模型的临床有效性。结果:纳入符合标准的PQ患者718例,323例(45.0