目的:研究接受ECMO治疗患者死亡的危险因素及列线图预测模型构建。方法:回顾性纳入2018年4月至2022年6月间连续412例急性心和（或）肺功能衰竭患者，接受ECMO治疗的临床资料,根据患者院内存活情况，应用单因素相关分析,选出危险因素变量，然后使用Lasso回归筛选全部变量，合并共同变量，与临床实际相结合，绘制列线图对早期死亡概率进行预测，利用ROC曲线(AUC)下面积，Harrell的C指数和校准曲线来评估和内部验证该模型的性能。应用决策曲线分析来评估其临床效用。结果:脑梗死、糖尿病、心肺复苏史、神经系统并发症、急性肾损伤、乳酸、血红蛋白、白蛋白、血小板计数是接受ECMO治疗患者死亡的危险因素（
P<0.05）。同时根据实际情况和差异变量，构造了可信度比较高的列线图用来预测死亡概率。
结论:本研究明确了接受ECMO治疗患者死亡的危险因素，成功构建并验证了列线图预测模型，为ECMO死亡预测提供了一个简便可靠的工具，对患者的个体化治疗具有重要指导意义。
作者：李建朝；钱晓亮；黄佳鑫；孟凡伟；杨雷一；孙俊杰；胡俊龙；程兆云
来源：中华急诊医学杂志 2023 年 32卷 10期
