热射病患者合并感染的临床特征及危险因素分析-临床诊疗知识库

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作者：

张琳；杨莹；盛洁；罗东；王慧；孟晓彦；张海宏；姚蓉

来源：

中华急诊医学杂志 2023 年 32卷 11期

标签：

热射病感染临床特征危险因素预测模型 Heat stroke Infection Clinical features Risk factors Predictive model

目的:研究热射病（heat stroke，HS）患者合并感染的临床特征及危险因素。方法:回顾性分析2020-07-01至2022-09-30期间就诊于四川大学华西manbet官网登录、成都医学院第二附属manbet官网登录等7家manbet官网登录急诊科的HS患者，收集患者基本特征及实验室检查结果。依据病原学结果将患者划分为感染组与非感染组，分析不同组别之间的临床特征差异，采用多因素Logistic回归筛选变量，建立预测模型并绘制ROC曲线，比较其与SOFA评分的预测效能。结果:研究期间共183例HS患者，根据纳排标准最终纳入156例进行分析，其中感染组58例(37.2

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