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[目的]通过Meta分析建立PM2.5与我国居民每日死亡之间的暴露-反应关系,评估我国PM2.5污染造成的健康危害. [方法]于2015年1月,通过计算机联机在万方数据医药信息系统的医药期刊库、会议论文、学位论文库,维普中文科技期刊全文数据库,中国学术期刊全文数据库(CNKI),PubMed/Medline数据库中检索“PM2.5”和“每日死亡”“暴露-反应关系”等关键词,以及手工查阅期刊,收集2003年1月-2015年1月间发表的符合上述要求的所有文献共计54篇,在此基础上筛选出大气PM2.5浓度每升高10 μg/m3与其相应的居民每日总死亡率的相对危险度(RR).采用Stata 12.0附加的Meta分析模块进行统计分析,利用固定或随机效应模型合并效应值,并对结果进行敏感性分析、发表偏倚检验与校正. [结果]纳入原始文献14篇19组数据,剔除异质数据后保留12篇文献13组数据.校正发表偏倚后,在原始文献PM2.5浓度范围内(14.34~405.00μg/m3),大气PM2.5浓度每升高10μg/m3,居民每日总死亡率的RR为1.0026(95%CI:1.001 5~1.0040);在剔除异质数据后保留文献的PM2.5浓度范围内(14.34~292.3μg/m3),大气PM2.5致居民每日总死亡的RR为1.0037(95%CI:1.0027~1.0049). [结论]本次Meta分析结果显示,在14.34~292.3μg/m3的浓度范围内大气PM2.5浓度上升可导致我

作者:田璐;金曼;佟俊旺

来源:环境与职业医学 2015 年 32卷 11期

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作者:
田璐;金曼;佟俊旺
来源:
环境与职业医学 2015 年 32卷 11期
标签:
大气污染 PM2.5 每日死亡 暴露-反应关系 Meta分析 air pollution particulate matter with diameter less than 2.5μm daily death exposure-response relationship meta-analysis
[目的]通过Meta分析建立PM2.5与我国居民每日死亡之间的暴露-反应关系,评估我国PM2.5污染造成的健康危害. [方法]于2015年1月,通过计算机联机在万方数据医药信息系统的医药期刊库、会议论文、学位论文库,维普中文科技期刊全文数据库,中国学术期刊全文数据库(CNKI),PubMed/Medline数据库中检索“PM2.5”和“每日死亡”“暴露-反应关系”等关键词,以及手工查阅期刊,收集2003年1月-2015年1月间发表的符合上述要求的所有文献共计54篇,在此基础上筛选出大气PM2.5浓度每升高10 μg/m3与其相应的居民每日总死亡率的相对危险度(RR).采用Stata 12.0附加的Meta分析模块进行统计分析,利用固定或随机效应模型合并效应值,并对结果进行敏感性分析、发表偏倚检验与校正. [结果]纳入原始文献14篇19组数据,剔除异质数据后保留12篇文献13组数据.校正发表偏倚后,在原始文献PM2.5浓度范围内(14.34~405.00μg/m3),大气PM2.5浓度每升高10μg/m3,居民每日总死亡率的RR为1.0026(95%CI:1.001 5~1.0040);在剔除异质数据后保留文献的PM2.5浓度范围内(14.34~292.3μg/m3),大气PM2.5致居民每日总死亡的RR为1.0037(95%CI:1.0027~1.0049). [结论]本次Meta分析结果显示,在14.34~292.3μg/m3的浓度范围内大气PM2.5浓度上升可导致我