[背景]跌倒伤害?险是职业伤害的重要类型之一.制造业工人中跌倒伤害?险发生率较高,但国内目前对于跌倒伤害?险的研究多为中小学生及老年人群体,对职业人群跌倒伤害?险研究较少.
[目的]探讨贝叶斯网络模型在制造业企业员工跌倒伤害?险预测中的效能,并分析工作内容、作业环境、企业现况及健康管理 4个层面因素对制造业企业员工跌倒伤害?险的影响及其相互关系,为企业开展跌倒伤害?险干预提供科学依据.
[方法]应用欧洲企业新兴?险调查(ESENER)数据,该调查以欧洲各国企业为研究对象,对各企业内工作内容、作业环境、企业现况及健康管理等内容进行调查.以企业存在跌倒伤害?险为结局指标,提取其中工作内容、作业环境、企业现况及健康管理4个层面共23个影响因素,利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归模型进行影响因素筛选,使用R及Netica 5.18进行贝叶斯网络模型结构学习、参数学习,利用曲线下面积(AUC)评估模型拟合度.进行诊断推理分析,基于跌倒伤害?险变化率探讨跌倒伤害?险的关键影响因素及其关键影响链.
[结果]共纳入 5997家企业,被调查的企业中存在跌倒伤害?险的为 2573家(占 42.9
作者：肖颖衡；朱晓俊；李丽萍
来源：环境与职业医学 2023 年 40卷 10期
