人工智能在肾移植领域中的应用进展-临床诊疗知识库

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作者：

任相阁；翟文生；李冰

来源：

器官移植 2023 年 14卷 4期

标签：

肾移植人工智能机器学习深度学习边缘供肾肾功能并发症免疫抑制药 Kidney transplantation Artificial intelligence Machine learning Deep learning Marginal donor kidney Renal function Complication Immunosuppressant

近年来,人工智能不断发展,越来越多地应用于医学领域,包括各种疾病的风险预测、诊断和治疗等,提升了疾病的诊疗及管理水平,在医学领域展示出较好的应用前景.人工智能在肾移植领域中的发展也十分迅速,研究者们已经尝试将其应用于肾移植术前评估、术后并发症预测等多个场景,提示人工智能在肾移植领域具有较大的应用前景.本文围绕人工智能在肾移植供受者匹配、供肾功能评估、临床结局预测、术后并发症诊断、免疫抑制药监测管理等方面进行综述,归纳总结人工智能在肾移植领域中的应用进展,并探讨人工智能的局限性,以期为促进人工智能在肾移植领域中的实际应用和推广提供参考.

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