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目的 运用数据挖掘技术分析与鼻咽癌患者预后有关的各种因素,建立预测鼻咽癌患者5年生存状态的预测模型并评价其效果.方法 收集从2005年1月～2007年12月在我院接受诊治的130例鼻咽癌患者的资料.将所有病例分为两组:一组作为训练样本,用于筛选变量及建立预测模型,参与数据挖掘过程,共计104例;一组作为验证样本,用于评价模型效果,不参与数据挖掘过程,共计26例.数据挖掘过程中所采用技术包括单因素分析、logistic回归分析及人工神经网络(ANN).结果 单因素分析显示年龄、T分期、N分期、M分期、92福州分期、KPS评分、颅底骨质破坏、颅神经损伤、咽旁间隙侵犯、确诊到放疗时间、鼻咽疗效、颈部淋巴结疗效共12项指标与鼻咽癌患者的5年生存状态相关(P＜0.05).验证组验证显示,logistic回归模型预测患者5年生存状态的准确率、敏感度和特异度分别为80.8
作者：高云；杨胜利；何蓉；朱江红；何兴平；代军；彭明尧；胡军；庞洁；苏敏
来源：四川医学 2013 年 34卷 7期
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