目的 建立预测类风湿性关节炎(RA)患者发生脆性骨折的列线图模型并对其进行验证.方法 回顾性分析2019年1月至2022年1月我院收治的205例RA患者的临床资料.根据是否发生脆性骨折分为RA合并骨折组(n=69)和RA组(n=136),统计分析两组患者的一般资料、实验室指标及L1椎体HU值.利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素,使用R语言软件建立预测脆性骨折发生风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行验证.以ROC曲线下面积大小评估模型的预测效能,运用校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型的准确度及实用性.结果 多因素Logistic回归分析表明:钙离子水平、C-反应蛋白、体质指数(BMI)、糖皮质激素使用＞3月和HU值是脆性骨折的独立危险因素(P＜0.05).列线图显示出较好的辨别力,训练集ROC曲线下面积为0.944(95％CI 0.901～0.987),灵敏度为85.7％,特异度为92.6％.验证集ROC曲线下面积为0.939(95％CI0.895～0.984),灵敏度为85.3％,特异度为91.2％.校准曲线结果表明RA患者实际发生脆性骨折概率与预测概率之间有良好的一致性.结论 RA患者发生脆性骨折的列线图模型预测能力和区分能力较好,对RA患者脆性骨折的发生具有较高的预测效能,有一定的临床转化应用价值.
作者：王松；张向；胡永荣；杨坤海；屈波；张嘉欣；杨红胜
来源：四川医学 2023 年 44卷 12期
