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目的:基于数据挖掘分析中医古籍中治疗时行感冒(流感)的组方用药规律,为流感临床诊疗的处方用药及新药研发提供参考.方法:以"时行、时气、疫、瘟、温、疠"为检索词,检索收录了1156本中医古籍的《中华医典》(第五版)中的相关处方信息,根据制定的纳排标准筛选处方.对处方信息进行数据规范后,运用SPSS Modeler、Statistics等软件进行频数统计、关联规则分析、系统聚类分析.结果:共纳入211个处方信息,涉及176种中药,其中高频药物48味,频次较高的前10味中药是甘草、石膏、葛根、黄芩、麻黄、柴胡、桔梗、川芎、陈皮、前胡;药类以解表药、清热药、补虚药、化痰止咳平喘药、化湿药、理气药为主;关联规则分析得出高可信度且提升度大于3的关联规则共8条;系统聚类分析得出13组聚类方.结论:古籍中治疗时行感冒的处方蕴含了多种治法,包括解表、清热、散寒、祛风通痹、养阴清肺、益气健脾除湿、利水泄热、调和气血、宽胸理气止痛.

作者:李云;张誉腾;李钰昕;张洪春

来源:世界中医药 2022 年 17卷 14期

知识库介绍

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作者:
李云;张誉腾;李钰昕;张洪春
来源:
世界中医药 2022 年 17卷 14期
标签:
数据挖掘 中华医典 流行性感冒 时行感冒 用药规律 关联规则 系统聚类
目的:基于数据挖掘分析中医古籍中治疗时行感冒(流感)的组方用药规律,为流感临床诊疗的处方用药及新药研发提供参考.方法:以"时行、时气、疫、瘟、温、疠"为检索词,检索收录了1156本中医古籍的《中华医典》(第五版)中的相关处方信息,根据制定的纳排标准筛选处方.对处方信息进行数据规范后,运用SPSS Modeler、Statistics等软件进行频数统计、关联规则分析、系统聚类分析.结果:共纳入211个处方信息,涉及176种中药,其中高频药物48味,频次较高的前10味中药是甘草、石膏、葛根、黄芩、麻黄、柴胡、桔梗、川芎、陈皮、前胡;药类以解表药、清热药、补虚药、化痰止咳平喘药、化湿药、理气药为主;关联规则分析得出高可信度且提升度大于3的关联规则共8条;系统聚类分析得出13组聚类方.结论:古籍中治疗时行感冒的处方蕴含了多种治法,包括解表、清热、散寒、祛风通痹、养阴清肺、益气健脾除湿、利水泄热、调和气血、宽胸理气止痛.