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目的:基于网络药理学及实验验证,探讨茯苓-白术药对治疗胃癌的作用机制.方法:根据口服生物利用度和类药性,在中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选茯苓-白术药对活性成分,借助Swiss Target Prediction数据库,预测茯苓-白术药对活性成分的潜在靶点.在疾病相关基因数据库(DisGeNET)检索胃癌相关靶点,将2个靶点集导入Cyto-scape软件做交集,通过筛选拓扑特征值获取茯苓-白术药对治疗胃癌的核心靶点集,构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络.并进行基因本体(GO)及京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析.最后,通过体外实验对有效靶点及通路进行验证.结果:茯苓-白术药对含有36个有效活性成分,PPI网络关键靶点主要为MAPK3、PTGS2、EGFR、MAPK8、MAPK14、PPARG、ESR1等.预测茯苓-白术药对活性成分通过"Viral carcinogenesis""PI3K-AKT signaling pathway""Proteo-glycans in cancer"等信号通路发挥作用.结论:茯苓-白术药对通过多成分、多靶点、多途径治疗胃癌,可通过靶向于PI3K-AKT信号通路及促分裂原活化的蛋白激酶3蛋白表达参与细胞增殖、侵袭,为进一步研究茯苓-白术药对治疗胃癌奠定了坚实基础.

作者:宋思源;舒鹏

来源:世界中医药 2022 年 17卷 20期

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作者:
宋思源;舒鹏
来源:
世界中医药 2022 年 17卷 20期
标签:
茯苓 白术 网络药理学 胃癌 富集分析 作用机制 核心靶点
目的:基于网络药理学及实验验证,探讨茯苓-白术药对治疗胃癌的作用机制.方法:根据口服生物利用度和类药性,在中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选茯苓-白术药对活性成分,借助Swiss Target Prediction数据库,预测茯苓-白术药对活性成分的潜在靶点.在疾病相关基因数据库(DisGeNET)检索胃癌相关靶点,将2个靶点集导入Cyto-scape软件做交集,通过筛选拓扑特征值获取茯苓-白术药对治疗胃癌的核心靶点集,构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络.并进行基因本体(GO)及京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析.最后,通过体外实验对有效靶点及通路进行验证.结果:茯苓-白术药对含有36个有效活性成分,PPI网络关键靶点主要为MAPK3、PTGS2、EGFR、MAPK8、MAPK14、PPARG、ESR1等.预测茯苓-白术药对活性成分通过"Viral carcinogenesis""PI3K-AKT signaling pathway""Proteo-glycans in cancer"等信号通路发挥作用.结论:茯苓-白术药对通过多成分、多靶点、多途径治疗胃癌,可通过靶向于PI3K-AKT信号通路及促分裂原活化的蛋白激酶3蛋白表达参与细胞增殖、侵袭,为进一步研究茯苓-白术药对治疗胃癌奠定了坚实基础.