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目的:对中医药复方辅助治疗老年消化性溃疡的用药进行统计并进行规律分析.方法:基于国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据平台,挖掘并筛选相关中药复方,运用Excel进行高频药物统计分析,应用SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行药物间关联规则构建,并联合Cytoscape软件实现共现网络可视化展示.运用SPSS Statistics 26.0 进行新方聚类并绘制谱系统,预测药物配伍.结果:经筛选后纳入处方 80 首,涉及中药 112 味,用药总频次 833 次.其中用药频次≥15 次的核心药物 18 味,以补气药所用最广,性味归经以甘、温、脾经为最.关联规则得到常用药物配伍4 类共 12 组.聚类分析以欧式平方距离 23为标准,得到具有潜在配伍关系的新方3 个.结论:中药复方用药以健脾益气固其本,行气活血治其标,清热燥湿以解毒祛邪,配合收敛止血之药以促进创面愈合,防止出血.用药寒热平调,甘苦合用,辛散酸收,肝肺同治,补泻兼顾,开合有度.

作者:周嘉培;王小婵;李浩然;王永森;曹志群

来源:世界中医药 2023 年 18卷 10期

知识库介绍

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作者:
周嘉培;王小婵;李浩然;王永森;曹志群
来源:
世界中医药 2023 年 18卷 10期
标签:
数据挖掘 老年 消化性溃疡 中医药 用药规律 关联规则 聚类分析 配伍应用
目的:对中医药复方辅助治疗老年消化性溃疡的用药进行统计并进行规律分析.方法:基于国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据平台,挖掘并筛选相关中药复方,运用Excel进行高频药物统计分析,应用SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行药物间关联规则构建,并联合Cytoscape软件实现共现网络可视化展示.运用SPSS Statistics 26.0 进行新方聚类并绘制谱系统,预测药物配伍.结果:经筛选后纳入处方 80 首,涉及中药 112 味,用药总频次 833 次.其中用药频次≥15 次的核心药物 18 味,以补气药所用最广,性味归经以甘、温、脾经为最.关联规则得到常用药物配伍4 类共 12 组.聚类分析以欧式平方距离 23为标准,得到具有潜在配伍关系的新方3 个.结论:中药复方用药以健脾益气固其本,行气活血治其标,清热燥湿以解毒祛邪,配合收敛止血之药以促进创面愈合,防止出血.用药寒热平调,甘苦合用,辛散酸收,肝肺同治,补泻兼顾,开合有度.