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大数据是科技、信息迅速发展的时代产物,因其蕴含巨大价值已被广泛应用于医疗、通信等学科中.所有与医疗及健康相关的海量数据均可被称为医疗大数据,医疗大数据的兴起促进了国内外智能医疗的蓬勃发展.近年来,医疗大数据背景下的人工智能技术在中医药领域中的应用逐步展开,但从目前研究成果可知,人工智能在西医学中的应用更为广泛,而在中医学研究中仍处于初步阶段,具有较广泛的研究前景及应用价值.目前,中医诊断以传统的望、闻、问、切四诊为主,四诊信息采集缺乏规范化、客观化、标准化,且在传染病流行期间,进行舌象、脉象等近距离观察将增加疾病传播风险,因此具有一定局限性.因此,人工智能辅助诊断系统在各项疾病诊疗决策中发挥着越来越重要的作用.

作者:马欣欣;万生芳;魏昭晖;郭倩;李荣科;张磊;王小荣

来源:世界中医药 2023 年 18卷 11期

知识库介绍

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作者:
马欣欣;万生芳;魏昭晖;郭倩;李荣科;张磊;王小荣
来源:
世界中医药 2023 年 18卷 11期
标签:
医疗大数据 人工智能 中医诊断 应用价值 四诊合参 中医术语 数据挖掘 Medical big data Artificial intelligence Traditional Chinese Medicine(TCM)diagnosis Application value Compre-hensive analysis by the four examination methods TCM terminology Data mining
大数据是科技、信息迅速发展的时代产物,因其蕴含巨大价值已被广泛应用于医疗、通信等学科中.所有与医疗及健康相关的海量数据均可被称为医疗大数据,医疗大数据的兴起促进了国内外智能医疗的蓬勃发展.近年来,医疗大数据背景下的人工智能技术在中医药领域中的应用逐步展开,但从目前研究成果可知,人工智能在西医学中的应用更为广泛,而在中医学研究中仍处于初步阶段,具有较广泛的研究前景及应用价值.目前,中医诊断以传统的望、闻、问、切四诊为主,四诊信息采集缺乏规范化、客观化、标准化,且在传染病流行期间,进行舌象、脉象等近距离观察将增加疾病传播风险,因此具有一定局限性.因此,人工智能辅助诊断系统在各项疾病诊疗决策中发挥着越来越重要的作用.