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应用计算机视觉技术对温室白粉虱自动计数技术进行了研究。采用胶卷照相机和家用摄像机对田间温室白粉虱寄生的叶片进行拍摄,以获得其数字图象。对白粉虱图象的分割采用Johannsen基于熵的分割算法。对分割后的二值图象利用区域标记算法得到白粉虱个体的数量。对叶片上挨在一起的白粉虱个体采用数学形态学算法进行了分离。用19个带虫叶片样本的统计结果表明,直接利用分割图象进行白粉虱个体计数的累积准确率达91.99

作者:沈佐锐;于新文

来源:生态学报 2001 年 21卷 1期

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作者:
沈佐锐;于新文
来源:
生态学报 2001 年 21卷 1期
标签:
自动计数 图象处理 计算机视觉 温室白粉虱
应用计算机视觉技术对温室白粉虱自动计数技术进行了研究。采用胶卷照相机和家用摄像机对田间温室白粉虱寄生的叶片进行拍摄,以获得其数字图象。对白粉虱图象的分割采用Johannsen基于熵的分割算法。对分割后的二值图象利用区域标记算法得到白粉虱个体的数量。对叶片上挨在一起的白粉虱个体采用数学形态学算法进行了分离。用19个带虫叶片样本的统计结果表明,直接利用分割图象进行白粉虱个体计数的累积准确率达91.99