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目的:探究影响真菌性鼻鼻窦炎发病的有关因素,并分析其临床特征.方法:选取在我院就诊的150例真菌性鼻鼻窦炎患者及150例慢性鼻鼻窦炎患者,回顾性分析2组患者的临床资料,将两者进行对照研究,通过多因素Logistic回归分析和检验的方法,对患者的术前资料进行分析,进而探讨影响真菌性鼻鼻窦炎发病的因素及其临床特征.通过真菌特异性六胺银染色的方法,对150例真菌性鼻鼻窦炎患者进行分型.结果:以年龄(x1)、病程(x2)、涕血(x3)、头痛(x4)、单侧或双侧病变(x5)和钙化斑(x6)为变量,获得了真菌性鼻鼻窦炎发病的Logistic回归预测方程:y=-8.714+1.201 x1+0.497 x2+4.576 x3+1.188 x4+2.697x5+4.118x6,P=exp(y)/[1+exp(y)].与慢性鼻鼻窦炎的发病情况对比,发现真菌性鼻鼻窦炎的发生多位女性患者,年龄在40岁以上,病程在3年以内,主要症状为头痛和涕血,影像学检查有单侧病变,且有钙化斑出现(P<0.05).在150例真菌性鼻鼻窦炎患者中,慢性侵袭性46例,非侵袭性104例.结论:真菌性鼻鼻窦炎的发病可以通过其相关因素的Logistic回归预测方程进行预测,其临床表现有明显的特征性.

作者:罗苗;郑磊;周玉;侯勇;王晋超;王天生

来源:现代生物医学进展 2017 年 17卷 21期

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作者:
罗苗;郑磊;周玉;侯勇;王晋超;王天生
来源:
现代生物医学进展 2017 年 17卷 21期
标签:
真菌 鼻窦炎 Logistic回归 因素分析 Fungi Sinusitis Logistic regression Factors analysis
目的:探究影响真菌性鼻鼻窦炎发病的有关因素,并分析其临床特征.方法:选取在我院就诊的150例真菌性鼻鼻窦炎患者及150例慢性鼻鼻窦炎患者,回顾性分析2组患者的临床资料,将两者进行对照研究,通过多因素Logistic回归分析和检验的方法,对患者的术前资料进行分析,进而探讨影响真菌性鼻鼻窦炎发病的因素及其临床特征.通过真菌特异性六胺银染色的方法,对150例真菌性鼻鼻窦炎患者进行分型.结果:以年龄(x1)、病程(x2)、涕血(x3)、头痛(x4)、单侧或双侧病变(x5)和钙化斑(x6)为变量,获得了真菌性鼻鼻窦炎发病的Logistic回归预测方程:y=-8.714+1.201 x1+0.497 x2+4.576 x3+1.188 x4+2.697x5+4.118x6,P=exp(y)/[1+exp(y)].与慢性鼻鼻窦炎的发病情况对比,发现真菌性鼻鼻窦炎的发生多位女性患者,年龄在40岁以上,病程在3年以内,主要症状为头痛和涕血,影像学检查有单侧病变,且有钙化斑出现(P<0.05).在150例真菌性鼻鼻窦炎患者中,慢性侵袭性46例,非侵袭性104例.结论:真菌性鼻鼻窦炎的发病可以通过其相关因素的Logistic回归预测方程进行预测,其临床表现有明显的特征性.