目的:研究重症监护室(ICU)机械通气患者呼吸机相关性肺炎(VAP)的病原菌分布,分析其危险因素并构建风险预测模型,为VAP的预防提供理论依据.方法:选取2018年12月至2021年6月入住本院ICU的137例机械通气患者的临床资料进行回顾性分析,根据是否发生VAP分为VAP组30例和非VAP组107例.分析VAP的病原菌分布,对VAP的危险因素进行多因素Logistic回归分析,并构建风险预测模型.结果:30例VAP患者共培养出病原菌37株,革兰阳性菌8株(21.62％),革兰阴性菌28株(75.68％),真菌1株(2.70％).VAP的发生与慢性呼吸系统疾病、糖尿病、意识障碍、气管切开、抑酸药物使用、糖皮质激素使用、贫血、低蛋白血症、住院天数、机械通气时间、年龄等因素有关(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果可知:住院天数＞14d、意识障碍、糖皮质激素使用、年龄是VAP发生的独立危险因素(P＜0.05).VAP风险预测模型构建:PI=1.208x住院天数＞14d+1.051×意识障碍+1.012×糖皮质激素使用+0.044×年龄-5.907.构建的风险预测模型预测ICU机械通气患者发生VAP的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.806.结论:VAP病原菌以革兰阴性菌为主,住院天数、意识障碍、糖皮质激素使用、年龄是VAP发生的独立危险因素,临床通过构建风险预测模型,有助于降低VAP的发生率
作者：罗欣悦；邓俊；杨梓苑；衡鑫；张佩芸；王宋平
来源：现代生物医学进展 2023 年 23卷 13期
